데이터,정보,지식 정의

우리는 일상에서 데이터라는 용어를 자주 사용합니다. '데이터'와 '정보', '지식'과 같은 용어는 지금과 같은 정보화, 지식화 사회에서 중요한 핵심 개념이면서, 때론 그 경계가 모호하게 사용되고 있습니다.

여기 '정보'에 대한 몇가지 정의가 있습니다.


  • “정보란 특정 상황에서 가치가 평가된 데이터다” - A. M. McDonough (정보경제학 1963)
  • “정보란 받아들이는 사람에게 필요한 형태로 처리된 데이터이며, 현재 또는 장래의 의사결정에 있어서 실현되든지 혹은 그 가치가 인정된 데이터이다.” - G.B. Davis
  • “Intelligence란 단편적인 정보들을 모아서 그것을 하나하나 평가하여 보다 광범위하고 명확한 틀이 되도록 정리하는 조직적인 방법 또는 지적능력을 말한다.” - Lapiras Parago

이를 기반으로 데이터와 정보, 지식에 대해 아래와 같이 구분하여 정의할 수 있습니다.


  • 데이터

    현실 세계에 존재하는 사실적인 자료를 수집한 것.
    예) 기본적인 사실, 숫자, 측정치

  • 정보

    데이터를 의미있는 패턴으로 처리한 것.
    의사결정을 할 수 있게 하는 데이터의 유효한 해석이나 상호 관계, 의미 등을 나타냄.
    예) 의사결정을 위해 분석, 요약, 처리된 데이터.

  • 지식

    정보를 사용자의 경험과 결합하여 현실에 적용, 부가가치를 창출해 낼 수 있는 것.
    데이터와 정보가 의사 결정에 도움이 되는 규칙 집합으로 바뀔 때 얻을 수 있음.
    예) 정보로부터 얻어지는 대상 또는 모델.




데이터, 정보, 지식에 실생활에서 건강검진을 하거나, 운동을 하러 가면 기본적으로 신체측정을 하기 위해시 실시하는 체성분 분석기 (예: 인바디 장비) 를 대입해 보면 다음과 같습니다.

인바디는, 몸에 전기를 보내 돌아오는 전기 신호값을 받아서, 미리 정해져있는 공식에 의해서 나오는 수치로 평가하는 수단입니다.
예를 들어, 지방에는 전류가 적게 흐르고, 수분이 많이 함유된 근육에는 전기가 많이 흐르는 원리 등을 이용해 측정값을 냅니다.
여기서 측정하는 정보들이 데이터 이며, 데이터들을 토대로 산출된 측정결과치가 정보 가 됩니다.
또한 이 측정결과치를 분석하여 부가가치를 낼 수 있는 통계정보 등의 지식 이 됩니다.