인공지능 전문가 
양성과정
03.02 ~ 08.14 총 900시간

인공지능 전문가 양성과정

03.02 ~ 08.14 / 총 900시간

교육과정 소개
 
본 과정은 약 6개월의 교육을 통해 딥러닝/머신러닝 개발자를 양성하는 취업교육과정입니다.
수강생들은 IoT 센서와 카메라 모듈로 다양한 형태와 크기의 데이터를 수집하고 
딥러닝과 컴퓨터 비전 기술을 활용해 분석예측 모델을 만드는 방법에 대해 배웁니다.
인공지능 분야에서 활발하게 연구되고 있는 컴퓨터 비전의 대표 라이브러리
OpenCV에 대해 배우실 수 있습니다.

본 교육과정을 통해 딥러닝/머신러닝 개발자로 성장하세요.
교육소개

본 과정은 약 6개월 교육을 통해 딥러닝/머신러닝 개발자를 양성하는 취업교육입니다. 
수강생들은 IoT 센서와 카메라 모듈로 다양한 형태와 크기의 데이터를 수집하고 딥러닝과 컴퓨터 비전 기술을 활용해 분석예측 모델을 만드는 방법에 대해 배웁니다. 
본 교육과정을 통해 딥러닝/머신러닝 개발자로 성장하세요.
본 교육과정을 수강하면 
어떤 직군으로 
진출할 수 있나요?
딥러닝/머신러닝 개발자
딥러닝/머신러닝 개발자는 이미지, 음성, 비디오 등 빅데이터를 처리하는 모델을 만들고 훈련시켜 다양한 서비스를 만듭니다. 패턴 분류를 스스로 하느냐 지정하느냐의 차이가 있지만 빅데이터를 활용한다는 점에서 공통점이 있습니다.  


※ 2020년 채용공고 분석


자격요건 ; Python, Tensorflow, R, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 머신러닝 경험


우대사항 : SQL, Linux, AWS/GCP, 통계, 논문을 읽고 구현할 수 있는 능력 등

백엔드 개발자
백엔드 개발자는 서버와 DB관리를 하거나 데이터 분석을 위한 엔지니어링, 분산파일시스템이나 DBMS의 제품을 개발합니다. 시스템을 안정적으로 개발해 많은 트래픽이 발생하더라도 에러 없이 서버 프로그램이 실행되도록 하는 완성도가 중요한 직군입니다.


※ 2020년 채용공고 분석


자격요건: Java, Spring, Python, AWS, SQL, Linux, JavaScript, Rest API 등


우대사항 : MSA와 Elastic Search 활용 경험, Spring Framework 이해가 높은 분

프론트엔드 개발자
프론트엔드 개발자는 웹 페이지의 구조를 만들고,유저 액션이 발생하면 클라이언트 내에서 처리합니다. 추가 데이터가 필요한 경우에는 서버에 요청하고 이에 알맞은 UI를 뿌려주는 등 사용자가 포함된 부분에 집중해 개발하는 직군입니다. 


※ 2020년 채용공고 분석


자격요건 : JavaScript(ES6), HTML/CSS, Node.js, UI 프레임워크 등 


우대사항 : Vue.js, Angular.js, React.js 활용 및 개발 경험이 있는 분

커리큘럼

STEP 01 기초 프로그래밍
학습스킬 : Java, Python, SQL
첫번째 단계에서는 Java, Python과 같은 프로그래밍 언어와 데이터베이스를 다루는 언어인 SQL에 대해 배우게 됩니다. Java, Python, SQL는 프로그래밍의 기본토대입니다.
STEP 02 임베디드 시스템
학습기술 : 임베디드 OS 포팅, GPIO 및 주변기기 제어, WIFI 소켓 프로그래밍
두번째 단계에서는 라즈베리파이를 활용해 LED, 스위치, 모터, 카메라를 제어하는 방법에 대해 배웁니다. 나아가 소켓 프로그래밍, 소켓 통신으로 데이터를 전달하는 통로를 만듭니다.
STEP 03 컴퓨터 비전과 딥러닝
학습기술 : OpenCV, 영상 이미지 처리, Tensorflow, 딥러닝 환경 구축, 신경망과 딥러닝
세번째 단계에서는 대표적인 컴퓨터 비전인 OpenCV에 대해 학습합니다. 또한Tensorflow를 활용해 딥러닝 환경을 구축하고 딥러닝을 실습합니다.
STEP 04 임베디드 어플리케이션
학습기술 : HTML/CSS, JavaScript, Servlet, JSP, Spring Framework, 안드로이드
네번째 단계에서는 Html/Css, JavaScript로 프론트엔드 개발을 배우고, Spring Framework로 백엔드 개발에 대해 배웁니다. 또한 안드로이드 개발에 대해서도 학습합니다
STEP 05 최종 프로젝트
마지막 단계에서는 지금까지 배운 기술을 총동원해 최종 프로젝트를 진행합니다. 프로젝트는 팀 단위로 진행하며 임베디드 시스템과 딥러닝 기술을 활용하는 것을 기본조건으로 합니다.
취업교육.

플레이데이터에서는 어떻게
취업준비를 하나요?

ⓐ 알고리즘 스터디
플레이데이터에서는 수강생들이 성공적으로 코딩테스트를 준비할 수 있도록 알고리즘 스터디를 운영합니다. 참여자들은 총 5개월 동안 컴퓨터의 구조부터 시작해 어려운 알고리즘 문제까지 수준별로 다양한 문제를 풀 수 있습니다. 

ⓑ 모의 코딩테스트
매월 모의 코딩테스트를 실시하여 수강생 전원이 참여합니다. 스스로 공부하는 것과 제한된 시간과 환경에서 테스트를 보는 것은 완전히 다른 차원의 이야기입니다. 자신의 실력을 객관적으로 검증받고 피드백을 통해 약점을 보완하세요. 

ⓒ 자격증 취득
IT 비전공자가 경쟁력을 갖추기 위해서는 기본 실력과 꾸준한 증명(git, 블로깅 등)이지만 자격증 또한 좋은 수단이 될 수 있습니다. 플레이데이터는 다양한 자격증 강의를 운영하고 있습니다. 내게 필요한 자격증을 선택하고 기간 내에 취득하세요.
실무교육.

컵퓨터 비전과 딥러닝.
컴퓨터 비전은 기계의 시각에 해당하는 부분을 연구하는 인공지능의 한 분야입니다. 본 교육에서는 OpenCV를 사용해 영상/이미지를 처리합니다. 
딥러닝은 인공신경망에 빅데이터를 결합시킨 것으로 사람의 노력 없이 기계가 스스로 훈련해서 패턴을 찾아내도록 하는 기술입니다. 우리가 익히 알고 있는 구글, 페이스북의 얼굴인식 기술과 자율주행차량이 바로 딥러닝을 활용한 케이스입니다.
 
실무를 위한 TDD.
TDD(테스트 주도 개발)은 국내 주요 IT기업에서 이미 보편화된 개발방식입니다. 처음부터 완벽하게 TDD를 하는 것은 어렵습니다.
하지만 내가 작성하려는 코드의 규칙이 무엇인지, 이것이 어떤 의미인지, 어떻게 해야 정확하게 테스트할 수 있을지 고민하다보면 TDD는 자연스럽게 여러분의 습관이 될 것입니다.
소프트스킬.

수강생들의 소프트 스킬을 기르기 위해 
페어 프로그래밍을 도입했습니다.

20년차 삼성전자 개발자 
"중요한 것은 코딩실력이 아니고 사람들과 잘 어울리는 사람, 협업이 잘 되는 사람이다. 성격이 나쁘고 남에게 해를 끼치거나 사기칠거 같은 사람보다 착하고 부지런한 사람이 필요하다."

20년차 AWS 개발자
"기술보다 긍정적이고 태도가 좋은 사람을 선호한다. 가장 배우기 힘든 것이 태도다. 기술이 가장 배우기 쉽다. 주위에 긍정적인 효과를 주는 사람, 열정을 느낄 수 있는 사람이 되는 것이 중요하다."

<소프트 스킬>의 저자 존 소메즈
"많은 개발자가 사회생활을 시작할 때 실력만 갖추면 될 거라고 착각한다. 하지만 개발자도 컴퓨터를 대하는 시간보다 사람을 대하는 시간이 길다. 소프트웨어 개발자의 업무도 사람을 대하는 것이다."
플레이데이터 수료생을 
채용한 기업들을 
소개합니다.

교육과정의
기본정보를 다시 확인하세요!

인공지능 전문가 양성과정
기간  03.02 ~ 08.14
시간  월~금 / 09:00~18:00 / 총 900시간
비용  600만원 (내일배움카드 발급 시 0원) 
장소  서울시 서초구 효령로 335 (1층)
문의  playdata@playdata.io

이 수업을 들으면 어떤 분야로 진출할 수 있나요?


딥러닝/머신러닝 개발자
딥러닝/머신러닝 개발자는 이미지, 음성, 비디오 등 빅데이터를 처리하는 모델을 만들고 훈련시켜 다양한 서비스를 만듭니다. 딥러닝과 머신러닝은 패턴 분류를 스스로 하느냐 지정하느냐의 차이가 있지만 기본적으로는 빅데이터를 활용한다는 점에서 공통점이 있습니다.  

2020년 채용공고 분석

자격요건

Python, Tensorflow, R, 자언어 처리, 컴퓨터 비전,

머신러닝 프로젝트 경험, 오픈소스 활용 능력  


우대사항

SQL, Linux, AWS/GCP, 통계, 논문을 읽고 구현할 수 있는 능력 등

백엔드 개발자
백엔드 개발자는 서버와 DB관리를 하거나 데이터 분석을 위한 엔지니어링, 분산파일시스템이나 DBMS 등의 제품을 개발합니다. 시스템을 안정적으로 개발해 많은 트래픽이 발생하더라도 에러 없이 서버 프로그램이 실행되도록 하는 등 완성도가 중요한 직군입니다.

2020년 채용공고 분석

자격요건

Java, Spring, Python, AWS, SQL, Linux, JavaScript, Rest API 등


우대사항

AWS 경험, MSA와 Elastic Search 활용 경험이 있는 분, Spring framework에 대한 이해가 높은 분

프론트엔드 개발자
프론트엔드 개발자는 웹 페이지의 구조를 만들고,유저 액션이 발생하면 클라이언트 내에서 처리합니다. 추가 데이터가 필요한 경우에는 서버에 요청하고 이에 알맞은 UI를 뿌려주는 등 사용자가 포함된 부분에 집중해 개발하는 직군입니다. 

2020년 채용공고 분석

자격요건

JavaScript(ES6), HTML / CSS, Node.js, UI 프레임워크, UI 및 UX에 대한 관심 등 


우대사항

Vue.js, Angular.js, React.js 활용 및 개발 경험이 있는 분

교육과정 커리큘럼






  • 교육과정 특장점

    취업교육.

    국내 주요 IT기업의 채용 프로세스를 분석해 새로운 교육과정을 만들었습니다. 
    국내 IT 기업들은 주니어 개발자를 채용할 때 무엇을 가장 중요시할까요? 현직 개발자 및 전문가와의 미팅을 통해 플레이데이터는 개발자 취업을 위해 무엇이 필요한지 깨달았고 취업 맞춤형 교육과정을 만들었습니다. 2020년, 새로워진 플레이데이터의 교육과정을 살펴보세요. 
    실무교육.

    컴퓨터 비전과 딥러닝을 배워 나만의 경쟁력을 만드세요. 
    컴퓨터 비전은 활발하게 연구가 이루어지고 있는 인공지능 분야 중 하나입니다. 본 교육과정은 OpenCV 라이브러리를 사용해 이미지 / 영상 데이터를 전처리하고 분석하는 방법에 대해 배웁니다. 또한 수집한 빅데이터를 사용해 기계를 학습시켜 새로운 가치를 창출하게 됩니다. 
    소프트스킬.

    가장 배우기 쉬운 것은 기술이고, 가장 배우기 어려운 것은 태도다.
    시니어 개발자들은 사람에 대한 이해, 커뮤니케이션, 빠른 Learning Curve, 성실함과 같은 소프트 스킬이 하드 스킬보다 중요하다고 말합니다. 소프트 스킬은 몇 개월 안에 완벽하게 배울 수 있는 것은 아닙니다. 하지만 플레이데이터에서 여러분은 누구보다 올바른 첫 걸음을 뗄 수 있을 것입니다. 
    취업교육.

    플레이데이터에서는 어떻게 취업준비를 하나요?

    ⓐ 알고리즘 스터디
    플레이데이터에서는 수강생들이 성공적으로 코딩테스트를 준비할 수 있도록 별도로 알고리즘 스터디를 운영합니다.
    알고리즘 스터디는 총 5개월 동안 진행되며 참여자들은 컴퓨터의 구조부터 시작해 어려운 알고리즘 문제까지
    수준별로 다양한 문제를 풀 수 있습니다. 


    ⓑ 모의 코딩테스트
    매월 30일마다 모의 코딩테스트를 실시하고 수강생 전원이 참여합니다. 
    알고리즘 문제를 풀며 공부하는 것과 제한된 시간과 통제된 환경에서 코딩테스트를 보는 것은 완전히 다른 차원의 이야기입니다. 
    매월 코딩테스트를 보며 자신의 실력을 객관적으로 검증받고 피드백을 통해 약점을 보완하세요.

    ⓒ 자격증 취득
    IT 비전공자는 아무래도 IT 전공자에 비해 취업시장에서 불리합니다. 그렇다면 어떻게 해야 경쟁력을 갖출 수 있을까요? 
    기본적으로는 실력과 꾸준한 증명(git, 블로깅 등)이지만 자격증 또한 좋은 수단이 될 수 있습니다. 
    플레이데이터는 다양한 자격증 강의를 운영하고 있습니다. 내게 필요한 자격증을 선택하고 기간 내에 취득하세요. 
    실무교육.

    컴퓨터 비전과 딥러닝으로 인공지능 개발의 기본을 익히세요. 

    컴퓨터 비전은 기계의 시각에 해당하는 부분을 연구하는 인공지능의 한 분야입니다. 

    쉽게 설명하면 기계가 무언가를 보고, 인식하고, 인식한 내용에 따라 특정 행동을 할 수 있도록 만드는 것입니다. 

    본 교육과정에서는 OpenCV라는 라이브러리를 사용해 영상/이미지를 처리합니다. 
    OpenCV는 오픈소스 라이브러리로 250개가 넘는 알고리즘으로 만들어져 있고 다양한 언어를 지원한다는 장점이 있습니다.


    딥러닝은 컴퓨터를 학습시켜 특정 행동을 하도록 만드는 머신러닝의 한 종류입니다.
    딥러닝은 인공신경망을 만들고 여기에 빅데이터를 결합시킨 것으로 사람의 노력 없이 기계가 스스로 훈련해서 패턴을 찾아내도록 하는 기술입니다. 
    우리가 익히 알고 있는 구글, 페이스북의 얼굴인식 기술과 자율주행차량이 바로 딥러닝을 활용한 케이스입니다.


    TDD로 나만의 실무역량을 키우세요!

    TDD(테스트 주도 개발)은 삼성, 네이버, 카카오 등 국내 주요 IT기업에서는 이미 보편화된 개발방식입니다.
    플레이데이터는 TDD가 개발자에게 있어 아주 중요한 개념이라고 생각하며, '처음부터 TDD 방식으로 개발'하도록 배우면
    큰 어려움 없이 TDD를 습관화할 수 있다고 생각합니다. 

    처음부터 완벽하게 TDD를 하는 것은 어렵습니다. 하지만 내가 작성하려는 코드의 규칙이 무엇인지, 이것이 어떤 의미인지,
    어떻게 해야 정확하게 테스트할 수 있을지 고민하다보면 TDD는 자연스럽게 여러분의 습관이 될 것입니다. 
    그것만으로도 개발자가 되는 첫걸음을 훌륭하게 떼었다고 할 수 있습니다.
    소프트스킬.

    수강생들의 소프트 스킬을 강화하기 위해 플레이데이터는 페어 프로그래밍을 도입했습니다. 


    20년차 삼성전자 개발자 
    "중요한 것은 코딩실력이 아니고 사람들과 잘 어울리는 사람, 협업이 잘 되는 사람이다.
    성격이 나쁘고 남에게 해를 끼치거나 사기칠거 같은 사람보다 착하고 부지런한 사람이 필요하다."

    20년차 AWS 개발자
    "기술보다 긍정적이고 태도가 좋은 사람을 훨씬 선호한다. 가장 배우기 힘든 것이 태도다. 기술이 가장 배우기 쉽다.
    주위에 긍정적인 효과를 주는 사람, 열정을 느낄 수 있는 사람이 되는 것이 중요하다."

    <소프트 스킬>의 저자 존 소메즈
    "많은 개발자가 처음 사회생활을 시작할 때 개발자 세계에서는 실력만 갖추면 될 거라고 착각한다.
    하지만 개발자도 컴퓨터를 대하는 시간보다 사람을 대하는 시간이 더 길다. 소프트웨어 개발자의 업무도 사람을 대하는 것이다."

    플레이데이터 수료생을 채용한 주요 IT기업

     

    교육 수료 후 여러분들은

     

    첫째, 컴퓨터 비전과 딥러닝에 대해 배우고
    여러분은 컴퓨터 비전과 딥러닝 기술을 활용해 컴퓨터가 무언가를 보고, 인식하고, 인식한 내용에 따라 특정 행동을 하도록 프로그래밍을 하는 방법에 대해 배우게 됩니다.
    둘째, 임베디드 기술을 활용해 데이터를 수집해보고
    딥러닝 기술을 사용하려면 빅데이터가 꼭 필요합니다. 본 교육과정은 카메라 모듈 등의 기기를 활용해 데이터를 수집하고 데이터베이스에 전송하는 방법에 대해 배웁니다.
    셋째, 코딩테스트를 준비하고
    코딩테스트는 개발자 채용 프로세스의 핵심이 되었습니다. 알고리즘 스터디를 통해 코딩테스트를 준비하게 됩니다. 매월 30일에는 모의 코딩테스트를 실시하며, 이를 통해 실전에 가깝게 코딩테스트를 준비할 수 있습니다.  
    마지막으로, 취업 포트폴리오를 만들게 됩니다.
    본 교육과정에서 여러분은 Git으로 코드를 관리하고, 배운 내용을 글로 써 블로그에 올리게 될 것입니다. 내가 배우고 깨달은 것을 기록하고 정리하세요. 더 빠르게 좋은 개발자로 성장할 수 있을 것입니다.

    기본정보를 다시 확인하세요! 

     

    인공지능 전문가 양성과정 
    기간  03.02 ~ 08.14
    시간  월~금요일 / 09:00~18:00 / 총 900시간
    비용  6,000,000만원 (내일배움카드 발급 시 0원) 
    장소  서울시 서초구 효령로 335 (1층 플레이데이터)
    문의  playdata@playdata.io