교육소개

본 교육은 빅데이터 플랫폼 구축 및 분석 전문가를 양성하는 과정으로 협업의 실무 프로젝트를 단계별로 분석하여 빅데이터 엔지니어링의 A부터 Z까지 알 수 있도록 커리큘럼을 개발하였습니다. 플레이데이터 수강생들은 빅데이터를 수집·저장·처리·분석할 수 있는 플랫폼을 직접 구축하고 데이터를 분석해 새로운 가치를 창출하는 방법에 대해 배웁니다. 본 교육을 통해 빅데이터 플랫폼 구축 및 분석 전문가로 성장하세요.

커리큘럼

STEP 01 빅데이터 분석환경 구축
첫번째 단계에서는 전세계에서 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어인 Java와 데이터베이스를 다루는 언어인 SQL에 대해 배우게 됩니다. Java, SQL, Linux는 프로그래밍의 기본토대입니다.
STEP 02 빅데이터 수집 및 저장
두번째 단계에서는 빅데이터를 수집, 저장하는 방법에 대해 배웁니다. NoSQL인 MongoDB에 데이터를 저장하는 방법과 Python을 학습합니다. Python Library와 API를 활용해 데이터를 수집합니다.
STEP 03 데이터 플랫폼
세번째 단계에서는 빅데이터 수집, 저장, 처리, 분석하는 플랫폼을 만드는 방법을 학습합니다. 대표적인 빅데이터 플랫폼 기술인Hadoop과 Spark에 대해 배우고, Python Library를 사용해 데이터를 전처리합니다.
STEP 04 웹 어플리케이션 개발
네번째 단계에서는 웹 어플리케이션을 개발하는 방법에 대해 배웁니다. Html / Css와 JavaScript로 프론트엔드를 배우고 현장에서 가장 많이 사용되는 Spring Framework로 백엔드에 대해 배웁니다.
STEP 05 최종 프로젝트
마지막 단계에서는 지금까지 배운 기술을 총동원해 최종 프로젝트를 진행합니다. 프로젝트는 팀 단위로 진행하며 빅데이터 플랫폼 기술을 활용합니다. 여러분이 원하는 서비스를 직접 만들어보세요.


※ 상세 커리큘럼은 신청하신 기수마다

차이가 있을 수 있습니다.


교육과정 특장점

취업교육.

주요 IT기업의 채용 프로세스를 분석해 새로운 교육과정을 만들었습니다. 

국내 IT 기업들은 주니어 개발자를 채용할 때 무엇을 가장 중요시할까요? 현직 개발자 및 전문가와의 미팅을 통해 플레이데이터는 개발자 취업을 위해 무엇이 필요한지 깨달았고 취업 맞춤형 교육과정을 만들었습니다. 2020년, 새로워진 플레이데이터의 교육과정을 살펴보세요.
실무교육.

TDD를 배워 장기적으로 인정받는 개발자로 성장하세요.

대부분 개발자들은 운영 중인 사이트를 유지, 보수하거나 기능을 추가하는 일을 합니다. 이때 중요한 것이 안정성입니다. 보통 QA팀이 따로 존재하지만 기본적으로는 개발 단계에서 테스트를 통해 오류를 잡아야 합니다. TDD를 배우면 실무에 가까우면서도, 안정적인 개발을 할 수 있습니다.
소프트스킬.

가장 배우기 쉬운 것은 기술이고, 가장 배우기 어려운 것은 태도다.

시니어 개발자들은 사람에 대한 이해, 커뮤니케이션, 빠른 Learning Curve, 성실함과 같은 소프트 스킬이 하드 스킬보다 중요하다고 말합니다. 소프트 스킬은 몇 개월 안에 완벽하게 배울 수 있는 것은 아닙니다. 하지만 플레이데이터에서 올바른 첫 걸음을 뗄 수 있을 것입니다. 
취업교육.

플레이데이터에서는 어떻게
취업준비를 하나요?

ⓐ 알고리즘 스터디
플레이데이터에서는 수강생들이 성공적으로 코딩테스트를 준비할 수 있도록 알고리즘 스터디를 운영합니다. 참여자들은 총 5개월 동안 컴퓨터의 구조부터 시작해 어려운 알고리즘 문제까지 수준별로 다양한 문제를 풀 수 있습니다. 

ⓑ 모의 코딩테스트
매월 모의 코딩테스트를 실시하여 수강생 전원이 참여합니다. 스스로 공부하는 것과 제한된 시간과 환경에서 테스트를 보는 것은 완전히 다른 차원의 이야기입니다. 자신의 실력을 객관적으로 검증받고 피드백을 통해 약점을 보완하세요. 

ⓒ 자격증 취득
IT 비전공자가 경쟁력을 갖추기 위해서는 기본 실력과 꾸준한 증명(git, 블로깅 등)이지만 자격증 또한 좋은 수단이 될 수 있습니다. 플레이데이터는 다양한 자격증 강의를 운영하고 있습니다. 내게 필요한 자격증을 선택하고 기간 내에 취득하세요. 

ⓓ 블로깅
20년 차 AWS 개발자 : "좋은 개발자치고 글을 못 쓰는 사람은 없다." 플레이데이터는 수강생들이 의무적으로 블로깅을 하도록 합니다. 글쓰기를 통해 배운 것을 정리할 수도 있고, 나아가 논리력을 기르고 나만의 스타일을 만들 수 있기 때문입니다.  
실무교육.

TDD를 말하지 않고는
실무교육을 논할 수 없습니다.

TDD(테스트 주도 개발)은 국내 주요 IT기업에서 이미 보편화된 개발방식입니다. 플레이데이터는 TDD가 개발자에게 중요한 개념이라고 생각하며, 처음부터 TDD 방식으로 개발을 배우면 큰 어려움 없이 TDD를 습관화할 수 있다고 생각합니다. 

처음부터 완벽하게 TDD를 하는 것은 어렵습니다. 하지만 내가 작성하려는 코드의 규칙이 무엇인지, 이것이 어떤 의미인지, 어떻게 해야 정확하게 테스트할 수 있을지 고민하다보면 TDD는 자연스럽게 여러분의 습관이 될 것입니다.

Hadoop과 Spark로
나만의 경쟁력을 만드세요.

하둡은 대용량 데이터를 분산 처리할 수 있는 자바 기반의 오픈소스 프레임워크로 분산저장 기술인 HDFS와 분산처리 기술인 MapReduce가 합쳐진 것이며 구축 비용이 저렴하다는 장점이 있습니다. 처음 공개되었을 때 많은 기대와 관심을 받았으며 지금까지 많은 기업들이 사용하고 있습니다.  
스파크는 하둡의 맵리듀스와 유사한 목적으로 만들어진 프레임워크로 메모리를 활용한 빠른 데이터 처리가 장점입니다. 스파크는 하둡과 함께 사용하기도 하고 대체제 역할을 하기도 합니다. 특히 실시간으로 데이터를 처리해야 하는 서비스를 중심으로 도입되고 있습니다.
소프트스킬.

페어 프로그래밍은 소프트 스킬을
배울 수 있는 최고의 수단입니다.

20년차 삼성전자 개발자 
"중요한 것은 코딩실력이 아니고 사람들과 잘 어울리는 사람, 협업이 잘 되는 사람이다. 성격이 나쁘고 남에게 해를 끼치거나 사기칠거 같은 사람보다 착하고 부지런한 사람이 필요하다."

20년차 AWS 개발자
"기술보다 긍정적이고 태도가 좋은 사람을 선호한다. 가장 배우기 힘든 것이 태도다. 기술이 가장 배우기 쉽다. 주위에 긍정적인 효과를 주는 사람, 열정을 느낄 수 있는 사람이 되는 것이 중요하다."

<소프트 스킬>의 저자 존 소메즈
"많은 개발자가 사회생활을 시작할 때 실력만 갖추면 될 거라고 착각한다. 하지만 개발자도 컴퓨터를 대하는 시간보다 사람을 대하는 시간이 길다. 소프트웨어 개발자의 업무도 사람을 대하는 것이다."
수료생 채용기업

교육 수료 후

첫째, 빅데이터 엔지니어링을 배우고
 
둘째, 프로그래밍을 이해하고
 
셋째, 코딩테스트를 준비하고
 
넷째, 취업 포트폴리오를 준비합니다.
수강신청 안내

1기
개강일자 20년 03월 02일(월)
신청마감 20년 02월 21일(금)
*남부 교육센터 5강의실
2기
개강일자 20년 04월 06일(월)
신청마감 20년 03월 27일(금)
*서초 교육센터 2강의실
기본정보 안내

1기 
기간  20.03.02 ~ 20.08.18
시간  월 ~ 금 / 8시간 / 총 900시간
비용  600만원 (내일배움카드 발급 시 0원) 
장소  서울시 서초구 효령로 335 (1층)
문의  playdata@playdata.io
2기 
기간  20.04.06 ~ 20.09.17
시간  월 ~ 금 / 8시간 / 총 900시간
비용  600만원 (내일배움카드 발급 시 0원) 
장소  서울시 서초구서초대로 46길 42
문의  playdata@playdata.io
교육과정 소개

본 과정은 약 6개월의 교육을 통해 빅데이터 분석가를 양성하는 취업교육과정입니다. 
수강생들은 Python 언어를 중심으로 데이터 분석을 배우고 
딥러닝과 머신러닝을 활용해 분석/예측 모델을 만들게 됩니다. 
또한 최종 프로젝트로 데이터 분석을 활용하는 웹 서비스를 직접 개발합니다. 

본 교육과정을 통해 빅데이터 분석가로 성장하세요.

이 수업을 들으면 어떤 분야로 진출할 수 있나요?


데이터 분석가
데이터 분석가는 문제를 찾고 데이터를 활용해 문제를 해결하는 일을 합니다. 문제를 찾기 위해서는 도메인 지식과 탄탄한 논리력, 커뮤니케이션 능력이 필요하며 문제를 해결하기 위해서는 데이터를 수집/처리/분석할 수 있는 프로그래밍 능력이 필요합니다. 


※ 채용공고 분석

자격요건

Python, R, SQL, noSQL, Scala,  

데이터 분석 모델 개발 경험, 머신러닝 라이브러리 등


우대사항

Hadoop 등 빅데이터 플랫폼 경험, 백엔드 및 프론트엔드 경험, Tableau 등

딥러닝/머신러닝 개발자
빅데이터 엔지니어는 대용량 데이터 수집·관리·분석을 위한 분산 시스템(플랫폼) 설계 및 개발, 데이터 기반 솔루션 개발 및 운영, 통합데이터 플랫폼 백엔드/프론트엔드 개발, 대용량 트래픽 처리를 위한 시스템 튜닝 및 오픈소스 최적화와 같은 업무를 담당합니다.

※ 채용공고 분석

자격요건

Python, Tensorflow, R, 자언어 처리, 컴퓨터 비전,

머신러닝 프로젝트 경험, 오픈소스 활용 능력 등  


우대사항

SQL, Linux, AWS/GCP, 통계, 논문을 읽고 구현할 수 있는 능력 등

퍼포먼스 마케터 
퍼포먼스 마케터는 마케팅 중 발생하는 데이터를 분석해 문제를 발견하고 해결합니다. 도메인 지식과 고객에 대한 이해가 필요하며 데이터를 수집/처리/분석하는 마케팅 툴을 능숙하게 사용할 수 있어야 합니다. 때로는 SQL을 활용해 고도화된 데이터 분석을 합니다. 

※ 채용공고 분석

자격요건

Marketing Tool(GA, GDN, AppsFlyer, 

firebase, FB pixel 등), SQL, 매체 경험  


우대사항

Python, R, SQL, 협업능력, HTML/CSS, JavaScript 등

교육과정 커리큘럼






  • ※ 상세 커리큘럼은 신청하신 기수마다 차이가 있을 수 있습니다.

    교육과정 특장점

     

    취업교육.

    국내 주요 IT기업의 채용 프로세스를 분석해 새로운 교육과정을 만들었습니다. 

    국내 IT 기업들은 주니어 개발자를 채용할 때 무엇을 가장 중요시할까요? 현직 개발자 및 전문가와의 미팅을 통해 플레이데이터는 개발자 취업을 위해 무엇이 필요한지 깨달았고 취업 맞춤형 교육과정을 만들었습니다. 2020년, 새로워진 플레이데이터의 교육과정을 살펴보세요.
    실무교육.

    딥러닝과 머신러닝으로 분석/예측 모델을 개발해보세요.


    데이터 분석이 국내 IT 기업들은 주니어 개발자를 채용할 때 무엇을 가장 중요시할까요? 현직 개발자 및 전문가와의 미팅을 통해 플레이데이터는 개발자 취업을 위해 무엇이 필요한지 깨달았고 취업 맞춤형 교육과정을 만들었습니다. 2020년, 새로워진 플레이데이터의 교육과정을 살펴보세요.
    자격증.

    국가공인자격증(ADsP, ADP)로 자신의 실력을 객관적으로 증명하세요. 

    시니어 개발자들은 사람에 대한 이해, 커뮤니케이션, 빠른 Learning Curve, 성실함과 같은 소프트 스킬이 하드 스킬보다 중요하다고 말합니다. 소프트 스킬은 몇 개월 안에 완벽하게 배울 수 있는 것은 아닙니다. 하지만 플레이데이터에서 여러분은 누구보다 올바른 첫 걸음을 뗄 수 있을 것입니다. 
    취업교육.

    플레이데이터에서는 어떻게 취업준비를 하나요?

    ⓐ 알고리즘 스터디
    플레이데이터에서는 수강생들이 성공적으로 코딩테스트를 준비할 수 있도록 별도로 알고리즘 스터디를 운영합니다.
    알고리즘 스터디는 총 5개월 동안 진행되며 참여자들은 컴퓨터의 구조부터 시작해 어려운 알고리즘 문제까지
    수준별로 다양한 문제를 풀 수 있습니다. 


    ⓑ 모의 코딩테스트
    매월 30일마다 모의 코딩테스트를 실시하고 수강생 전원이 참여합니다. 
    알고리즘 문제를 풀며 공부하는 것과 제한된 시간과 통제된 환경에서 코딩테스트를 보는 것은 완전히 다른 차원의 이야기입니다. 
    매월 코딩테스트를 보며 자신의 실력을 객관적으로 검증받고 피드백을 통해 약점을 보완하세요.

    ⓒ 블로깅
    20년 차 AWS 개발자 : "좋은 개발자치고 글을 못 쓰는 사람은 없다."
    많은 개발자들이 글쓰기와 코딩의 연관성에 대해 말합니다. 플레이데이터는 수강생들이 의무적으로 블로깅을 하도록 합니다. 
    글쓰기를 통해 배운 것을 정리할 수도 있고, 나아가 논리력을 기르고 나만의 스타일을 만들 수 있기 때문입니다.   
    실무교육.

    데이터 분석을 배워 나만의 경쟁력을 만드세요.





    다양한 데이터를 활용해 분석/예측 모델을 개발하세요. 


    자격증.

    국가공인자격증(ADsP, ADP)를 취득해 자신의 실력을 객관적으로 검증하세요. 

    데이터 분석가가 되기 위해서는 보통 도메인지식, 통계지식, 프로그래밍 능력 3가지가 필요하다고 합니다. 

    이 중에서 

    플레이데이터 수료생을 채용한 주요 IT기업


    교육 수료 후 여러분들은,

     

    첫째,  
    둘째, 프로그래밍에 대해 이해하고
    또한 여러분은 프로그래밍, 즉 컴퓨터에게 일을 시키는 방법에 대해 배웁니다. 우선 컴퓨터와의 소통을 위해 프로그래밍 언어를 배울 것이고, 컴퓨터의 특성에 맞추어 코드를 설계하고 작성하게 됩니다. 
    셋째, 코딩테스트를 준비하고
    코딩테스트는 개발자 채용 프로세스의 핵심이 되었습니다. 알고리즘 스터디를 통해 코딩테스트를 준비하게 됩니다. 매월 30일에는 모의 코딩테스트를 실시하며, 이를 통해 실전에 가깝게 코딩테스트를 준비할 수 있습니다.  
    마지막으로, 취업 포트폴리오를 만들게 됩니다.
    본 교육과정에서 여러분은 Git으로 코드를 관리하고, 배운 내용을 글로 써 블로그에 올리게 될 것입니다. 내가 배우고 깨달은 것을 기록하고 정리하세요. 더 빠르게 좋은 개발자로 성장할 수 있을 것입니다.

    수강신청 안내

     

    빅데이터 분석 및 시각화 전문가 양성과정 신청하기

    개강일자 04월 13일(월)
    신청마감 04월 03일(금)

    *남부 교육센터 2강의실

    기본정보 안내

     

    빅데이터 분석 및 시각화 전문가 양성과정
    기간  04.13 ~ 10.06
    시간  월 ~ 금요일 / 8시간 / 총 900시간
    비용  6,000,000만원 (내일배움카드 발급 시 0원) 
    장소  서울시 서초구 효령로 335 (1층 플레이데이터)
    문의  playdata@playdata.io