영상 데이터 기반
인공지능 
응용 SW 개발자
양성과정

20.11.02 ~ 21.05.07

영상 데이터 기반 
인공지능 응용 SW 개발자 양성과정



20. 11. 02 ~ 21. 05. 07



교육과정 소개

본 과정은 약 6개월의 교육을 통해 인공지능 응용 SW 개발자를 양성합니다. 
또한 현업에서 활발하게 활동하는 전문가가 멘토로 투입되어 프로젝트 멘토링을 진행합니다.

전체적인 교육 프로세스는 아래와 같습니다. 

  1. Java, Python, SQL과 같은 핵심적인 프로그래밍 언어에 대해 학습합니다.
  2. 라즈베리파이와 카메라 기기를 사용해 직접 영상 데이터를 수집하고 WiFi 통신으로 서버에 저장합니다.  
  3. 컴퓨터 비전의 대표적인 라이브러리인 OpenCV로 수집한 데이터를 처리합니다. 
  4. 머신러닝 · 딥러닝 기술로 분석예측모델을 개발하고 컴퓨터를 학습시켜 새로운 결과값을 도출합니다. 
  5. 얻어낸 결과값을 활용해 모바일 어플리케이션을 개발합니다. 


본 교육과정을 통해 인공지능 응용  SW 개발자로 성장하세요. 
교육소개

본 과정은 약 6개월의 교육을 통해 인공지능 응용 SW 개발자를 양성합니다. 
또한 현업에서 활발하게 활동하는 전문가가 멘토로 투입되어 프로젝트 멘토링을 진행합니다.


전체적인 교육 프로세스는 아래와 같습니다. 

  1. Java, Python, SQL과 같은 핵심적인 프로그래밍 언어에 대해 학습합니다.
  2. 라즈베리파이와 카메라 기기를 사용해 직접 영상 데이터를 수집하고 WiFi 통신으로 서버에 저장합니다.  
  3. 컴퓨터 비전의 대표적인 라이브러리인 OpenCV로 수집한 데이터를 처리합니다. 
  4. 머신러닝 · 딥러닝 기술로 분석예측모델을 개발하고 컴퓨터를 학습시켜 새로운 결과값을 도출합니다. 
  5. 얻어낸 결과값을 활용해 모바일 어플리케이션을 개발합니다.
본 교육과정을 통해 인공지능 응용 SW 개발자로 성장하세요.
본 교육과정을 수강하면 
어떤 직군으로 
진출할 수 있나요? 
 
머신러닝 · 딥러닝 개발자
머신러닝 · 딥러닝 개발자는 이미지, 음성, 비디오 등 빅데이터를 처리하는 모델을 만들고 훈련시켜 다양한 서비스를 만듭니다. 패턴 분류를 스스로 하느냐 지정하느냐의 차이가 있지만 빅데이터를 활용한다는 점에서 공통점이 있습니다.  

※ 2020년 채용공고 분석

자격요건 : Python, OpenCV, 컴퓨터 비전, 자언어 처리, 머신러닝 프로젝트 경험 등

우대사항 : Linux, SQL, AWS, 통계, 논문을 읽고 구현할 수 있는 능력 등

백엔드 개발자
백엔드 개발자는 서버와 DB관리를 하거나 데이터 분석을 위한 엔지니어링, 분산파일시스템이나 DBMS의 제품을 개발합니다. 시스템을 안정적으로 개발해 많은 트래픽이 발생하더라도 에러 없이 서버 프로그램이 실행되도록 하는 완성도가 중요한 직군입니다.

※ 2020년 채용공고 분석

자격요건 : Java, Python, Spring, SQL, Linux, Rest API 등

우대사항 : AWS, MSA, Elastic Search 등

/ *  모집 마감되었습니다. */


커리큘럼

 

01. 프로그래밍 기초
Java, RDBMS, JDBC

인공지능 응용 SW 개발자 양성과정에 오신 것을 환영합니다. 이제 여러분은 JAVA, DB와 같은 프로그래밍 언어의 핵심을 학습합니다. 첫번째 단계에서 배우는 내용은 앞으로 여러분이 배울 모든 내용의 기초가 됩니다. 장기적인 관점에서 성장할 수 있도록 기초를 탄탄히 다지세요.


팀 프로젝트

1. Java & DataBase & JDBC를 활용한 자바 어플리케이션 개발

02. 영상 데이터 수집을 위한 IoT
Python, 소켓, 네트워크, 라즈베리파이

두번째 단계에서는 Python 언어와 네트워크 개념에 대해 학습합니다. 또한 라즈베리파이와 연결된 카메라 모듈과 같은 주변 기기를 제어하고 수집한 데이터를 WIFI 통신을 통해 직접 서버로 전송하는 어플리케이션을 구현합니다.


팀 프로젝트 

2. 파이썬 소켓 프로그램을 활용한 IoT 어플리케이션 개발

3. 라즈베리파이를 활용한 IoT 어플리케이션 개발

03. 영상 데이터 처리를 위한OpenCV
OpenCV, 컴퓨터비전
세번째 단계에서는 컴퓨터 비전의 핵심기술인 OpenCV를 활용해 영상 데이터를 처리하는 방법에 대해 공부합니다. 나아가 딥러닝에 필요한 수학적 지식 배양을 위하여 분포와 가설검정, 통계적 예측과 확률에 대해 배우고, 신경망과 자연어 처리(NLP) 등 딥러닝 전반과 컴퓨터 비전에 대해 학습합니다.


팀 프로젝트 
4. OpenCV & 네트워크를 활용한 영상처리 어플리케이션 개발

04. 머신러닝·딥러닝 기반 데이터 분석
머신러닝, 딥러닝

네번째 단계에서는 머신러닝, 딥러닝의 개발환경을 구축하고 기계학습 및 강화학습에 대해 학습합니다. 나아가 딥러닝에 필요한 수학적 지식 배양을 위하여 분포와 가설검정, 통계적 예측과 확률에 대해 배우고, 신경망과 자연어 처리(NLP) 등 딥러닝 전반에 대해 학습합니다.


팀 프로젝트 
5.
머신러닝·딥러닝 분석예측모델 개발

05. 안드로이드 기반 모바일 프로그래밍
Android , UI Programming
다섯번째 단계에서는 안드로이드 기반 모바일 프로그래밍을 학습합니다. 첫번째 단계에서 배운 Java 언어를 활용해 안드로이드 프레임웍의 구조와 구성요소를 학습하고, UI 프로그래밍을 위한 Activity를 배웁니다.


팀 프로젝트 
6.
모바일 어플리케이션 개발

06. 최종 프로젝트
프로젝트 주제 선정 및 설계, 일정 수립, 자료 수집
마지막 단계입니다. 지금까지 배운 기술을 총동원해 최종 프로젝트를 진행합니다. 프로젝트는 팀 단위로 진행하며 영상 데이터를 활용한 인공지능 서비스를 개발하는 것을 기본조건으로 합니다.여러분이 원하는 서비스를 직접 만들어보세요.
취업교육.

플레이데이터에서는 어떻게
취업준비를 하나요?

ⓐ 알고리즘 스터디 1-3단계
플레이데이터에서는 수강생들이 성공적으로 코딩테스트를 준비할 수 있도록 별도로 알고리즘 스터디를 운영합니다. 알고리즘 스터디는 총 4개월 동안 진행되며 참여자들은 기본 메소드 활용 문제부터  코딩테스트 기출문제까지 다양한 문제를 공부하게 됩니다. 

ⓑ 모의 코딩테스트 5회
알고리즘 문제를 풀며 공부하는 것과 제한된 시간과 통제된 환경에서 코딩테스트를 보는 것은 완전히 다른 차원의 이야기입니다. 매월 코딩테스트를 보며 자신의 실력을 객관적으로 검증받고 피드백을 통해 약점을 보완하세요.

ⓒ 커리어 코칭 (자기소개서, 이력서)
플레이데이터는 현재까지 500명이 넘는 교육생을 대상으로 이력서 특강을 실시했습니다. 이 노하우를 바탕으로 2020년에는 총 5단계로 구성된 이력서·자소서 코칭 서비스를 론칭했습니다.

ⓓ 모의면접
학습 성취도와 참여율이 높은 우수 수료생에게는 모의 면접 서비스가 제공됩니다. 모의 면접에는 현직 개발자이자 외부기관 채용면접관으로 활동 중인 면접관님이 참여합니다.
실무교육.

현업 전문가의 멘토링
현업 전문가가 교육과정의 멘토로 참여합니다. 
멘토는 프로젝트 매니저(PM)의 역할을 맡아 프로젝트의 전반적인 진행과 이슈사항 등을 체크합니다. 
또한 취업 관련 노하우와 주니어 개발자로 성장하기 위해 꼭 필요한 스킬과 능력과 같은 경험을 공유합니다.
 
IoT부터 안드로이드까지

본 교육과정은 라즈베리파이와 카메라 모듈을 사용해 직접 영상 데이터를 수집하고,수집한 데이터를 인공지능 알고리즘을 사용해 처리하고 분석합니다. 

마지막으로 안드로이드 어플리케이션을 개발해 분석한 데이터를 하나의 서비스로 만드는 프로젝트를 진행합니다.  

커뮤니케이션.

주니어 개발자로 취업하려면
반드시 협업과 커뮤니케이션 능력을
갖추어야 합니다.


20년차 삼성전자 개발자 
"중요한 것은 코딩실력이 아니고 사람들과 잘 어울리는 사람, 협업이 잘 되는 사람이다. 성격이 나쁘고 남에게 해를 끼치거나 사기칠거 같은 사람보다 착하고 부지런한 사람이 필요하다."

20년차 AWS 개발자
"기술보다 긍정적이고 태도가 좋은 사람을 선호한다. 가장 배우기 힘든 것이 태도다. 기술이 가장 배우기 쉽다. 주위에 긍정적인 효과를 주는 사람, 열정을 느낄 수 있는 사람이 되는 것이 중요하다."

/ *  모집 마감되었습니다. */

검증된 인재를
믿을 수 있는 기업에 
추천합니다.
 
플레이데이터는 수료생을 아무 곳에나 취업시키지 않습니다. 또한 검증된 인재만을 기업에 추천합니다.


교육과정의
기본정보를
다시 확인하세요.


영상 데이터 기반 
인공지능 응용 SW 개발자 양성과정
기간  20.11.02 ~ 21.05.07.
시간  월 ~ 금 / 09:00~18:00 / 총 960시간
비용  800만원 (내일배움카드 발급 시 0원) 
장소  서울시 서초구 효령로 335 (1층) 
문의  playdata@playdata.io
이 수업을 들으면 어떤 분야로 진출할 수 있나요?

머신러닝 · 딥러닝 개발자
머신러닝 · 딥러닝 개발자는 이미지, 음성, 비디오 등 빅데이터를 처리하는 모델을 만들고 훈련시켜 다양한 서비스를 만듭니다. 딥러닝과 머신러닝은 패턴 분류를 스스로 하느냐 지정하느냐의 차이가 있지만 기본적으로는 빅데이터를 활용한다는 점에서 공통점이 있습니다.  

※ 2020년 채용공고 분석

자격요건 : Python, 컴퓨터 비전, OpenCV, 자언어 처리, 머신러닝 프로젝트 경험 등 

우대사항 : Linux, SQL, AWS, 통계, 논문을 읽고 구현할 수 있는 능력 등

백엔드 개발자
백엔드 개발자는 서버와 DB관리를 하거나 데이터 분석을 위한 엔지니어링, 분산파일시스템이나 DBMS 등의 제품을 개발합니다. 시스템을 안정적으로 개발해 많은 트래픽이 발생하더라도 에러 없이 서버 프로그램이 실행되도록 하는 등 완성도가 중요한 직군입니다.

※ 2020년 채용공고 분석

자격요건 : Java, Python, Spring, SQL, Linux, Rest API 등

우대사항 : Spring, AWS, MSA, Elastic Search 등

교육과정 커리큘럼


교육과정 특장점


취업교육.
국내 주요 IT기업의 채용 프로세스를 분석해 새로운 교육과정을 만들었습니다. 
현직 개발자 및 전문가와의 미팅을 통해 플레이데이터는 개발자 취업 맞춤형 교육과정을 만들었습니다. 2020년 플레이데이터가 만든 새로운 교육과정을 살펴보세요. 
무교육.
현업 전문가의 프로젝트 멘토링과 
매일 제출되는 실습과제 
현업 전문가가 프로젝트 멘토로 교육과정에 참여합니다. 또한 프로그래밍을 전혀 모르는 비전공자도 차근차근 따라갈 수 있도록, 매일 수업 종료 시점에 실습과제를 제출하고 피드백을 드립니다.
커뮤니케이션.
가장 배우기 쉬운 것은 기술이고, 가장 배우기 어려운 것은 태도다.
시니어 개발자들은 사람에 대한 이해, 커뮤니케이션, 성실함과 같은 소프트 스킬이 하드 스킬보다 중요하다고 말합니다. 팀 프로젝트를 통해 팀웍과 커뮤니케이션 역량을 강화하세요.  
취업교육.

플레이데이터에서는 어떻게 취업준비를 하나요?

ⓐ 알고리즘 스터디 1-3단계
플레이데이터에서는 수강생들이 성공적으로 코딩테스트를 준비할 수 있도록 별도로 알고리즘 스터디를 운영합니다.
알고리즘 스터디는 총 4개월 동안 진행되며 참여자들은 기본 메소드 활용 문제부터  코딩테스트 기출문제까지 다양한 문제를 공부하게 됩니다. 

ⓑ 모의 코딩테스트 5회
알고리즘 문제를 풀며 공부하는 것과 제한된 시간과 통제된 환경에서 코딩테스트를 보는 것은 완전히 다른 차원의 이야기입니다. 
매월 코딩테스트를 보며 자신의 실력을 객관적으로 검증받고 피드백을 통해 약점을 보완하세요.

ⓒ 커리어 코칭 (자기소개서, 이력서)
플레이데이터는 현재까지 500명이 넘는 교육생을 대상으로 이력서 특강을 실시했습니다. 
이 노하우를 바탕으로 2020년에는 총 5단계로 구성된 이력서·자소서 코칭 서비스를 론칭했습니다.

ⓓ 모의면접
학습 성취도와 참여율이 높은 우수 수료생에게는 모의 면접 서비스가 제공됩니다. 
모의 면접에는 현직 개발자이자 외부기관 채용면접관으로 활동 중인 면접관님이 참여합니다.



실무교육.

현업 전문가의 실무 멘토링
현업 전문가가 교육과정의 멘토로 참여합니다. 
멘토는 프로젝트 매니저(PM)의 역할을 맡아 프로젝트의 전반적인 진행과 이슈사항 등을 체크합니다. 
또한 취업 관련 노하우와 주니어 개발자로 성장하기 위해 꼭 필요한 스킬과 능력과 같은 경험을 공유합니다. 

IoT부터 안드로이드 개발까지
본 교육과정은 라즈베리파이와 카메라 모듈을 사용해 직접 영상 데이터를 수집하고,
수집한 데이터를 인공지능 알고리즘을 사용해 처리하고 분석합니다. 
마지막으로 안드로이드 어플리케이션을 개발해 분석한 데이터를 하나의 서비스로 만드는 프로젝트를 진행합니다.  
커뮤니케이션.

주니어 개발자로 취업하려면 반드시 협업과 커뮤니케이션 능력을 갖추어야 합니다.


20년차 삼성전자 개발자 
"중요한 것은 코딩실력이 아니고 사람들과 잘 어울리는 사람, 협업이 잘 되는 사람이다.
성격이 나쁘고 남에게 해를 끼치거나 사기칠거 같은 사람보다 착하고 부지런한 사람이 필요하다."

20년차 AWS 개발자
"기술보다 긍정적이고 태도가 좋은 사람을 훨씬 선호한다. 가장 배우기 힘든 것이 태도다. 기술이 가장 배우기 쉽다.
주위에 긍정적인 효과를 주는 사람, 열정을 느낄 수 있는 사람이 되는 것이 중요하다."

/* 모집 마감되었습니다. */

검증된 인재를 믿을 수 있는 기업에 추천합니다.


플레이데이터는 수료생을 아무 곳에나 취업시키지 않습니다.
또한 검증된 인재만을 기업에 추천합니다.

교육 수료 후 여러분들은

 

첫째, 컴퓨터 비전과 딥러닝에 대해 배우고
여러분은 컴퓨터 비전과 딥러닝 기술을 활용해 컴퓨터가 무언가를 보고, 인식하고, 인식한 내용에 따라 특정 행동을 하도록 프로그래밍을 하는 방법에 대해 배우게 됩니다.
둘째, 임베디드 기술을 활용해 사물인터넷 기술을 경험하고
여러분은 라즈베리파이를 활용해 센서를 제어하고, 데이터를 수집 및 저장하는 방법에 대해 배웁니다. 나아가 소켓 통신으로 데이터를 전달하는 통로를 만듭니다. 임베디드 시스템을 직접 만들어보세요.
셋째, 코딩테스트를 준비하고
코딩테스트는 개발자 채용 프로세스의 핵심이 되었습니다. 알고리즘 스터디를 통해 코딩테스트를 준비하게 됩니다. 매월 30일에는 모의 코딩테스트를 실시하며, 이를 통해 실전에 가깝게 코딩테스트를 준비할 수 있습니다.  
마지막으로, 취업 포트폴리오를 만들게 됩니다.
본 교육과정에서 여러분은 Git으로 코드를 관리하고, 배운 내용을 글로 써 블로그에 올리게 될 것입니다. 내가 배우고 깨달은 것을 기록하고 정리하세요. 더 빠르게 좋은 개발자로 성장할 수 있을 것입니다.
교육과정의 기본정보를 다시 확인하세요! 
 
영상 데이터 기반 
인공지능 응용 SW 개발자 양성과정
기간  20.11.02 ~ 21.05.07
시간  월 ~ 금요일 / 09:00~18:00 / 총 960시간
비용  8,000,000원 (내일배움카드 발급시 0원) 
장소  서울시 서초구 효령로 335, 1층 플레이데이터
문의  playdata@playdata.io