프로젝트 기반
인공지능 응용 SW
개발 및 데이터 분석

#인공지능 #SW개발 #데이터분석
2020. 11. 02 ~ 2021. 04. 26 

교육과정 소개

본 교육 과정은 약 6개월의 교육을 통해 분석 능력을 갖춘 인공지능 응용 SW 개발자를 양성합니다. 최근 IT업계에서는 개발과 분석 능력을 모두 갖춘 인재에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 분석이 가능한 개발자의 연봉 인상폭 또한 매우 높은 편입니다. 
본 교육 과정은 다수의 미니 프로젝트 진행하며 개발 사이클을 처음부터 끝까지 경험하도록 합니다. 또한 캐글 기반의 프로젝트를 진행해 머신러닝딥러닝 기반으로 데이터 분석을 하는 방법에 대해 가르칩니다. 본 교육 과정을 통해 개발과 분석 능력 모두를 갖춘 인재로 성장하세요.
어떤 분야로 
진출할 수 있나요?

빅데이터 엔지니어
빅데이터 엔지니어는 대용량 데이터 수집·관리·분석을 위한 분산 시스템(플랫폼) 설계 및 개발, 데이터 기반 솔루션 개발 및 운영, 통합데이터 플랫폼 백엔드/프론트엔드 개발, 대용량 트래픽 처리를 위한 시스템 튜닝 및 오픈소스 최적화와 같은 업무를 담당합니다.

※ 2020년 채용공고 분석

자격요건 : Java, Python, Elastic Stack, Hadoop, Spark

우대사항 : 빅데이터 플랫폼 구축 및 운영, 데이터 수집 및 관리 등

머신러닝 · 딥러닝 개발자
머신러닝 · 딥러닝 개발자는 이미지, 음성, 비디오 등 빅데이터를 처리하는 모델을 만들고 훈련시켜 다양한 서비스를 만듭니다. 머신러닝과 딥러닝은 패턴 분류를 스스로 하느냐 지정하느냐의 차이가 있지만 기본적으로 빅데이터를 활용한다는 공통점이 있습니다.  

※ 2020년 채용공고 분석

자격요건 : Python, Tensorflow,  Pytorch, 자연어처리 등

우대사항 : SQL, Linux, AWS, 통계 등

백엔드 개발자
백엔드 개발자는 서버와 DB관리를 하거나 데이터 분석을 위한 엔지니어링, 분산파일시스템이나 DBMS 등의 제품을 개발합니다. 시스템을 안정적으로 개발해 많은 트래픽이 발생하더라도 에러 없이 서버 프로그램이 실행되도록 하는 등 완성도가 중요한 직군입니다.

※ 2020년 채용공고 분석

자격요건 : Java, Spring, Python, AWS, SQL, Linux 등

우대사항 : AWS 경험, MSA와 Elastic Search 활용 경험 등

커리큘럼

01. 프로그래밍 핵심

Java, RDBMS, JDBC, Java ORM


첫번째 단계로 Java와 RDBMS에 대해 배웁니다. Java 언어와 데이터베이스에 대해 배운 후에는 JDBC API로 데이터베이스를 다루어 봅니다. 또한 객체지향적으로 데이터베이스를 설계하기 위해 ORM에 대해 학습합니다.

미니 프로젝트

1. Pattern 기반의 Java Program 개발 

2. Framework 기반의 Java Program

3. 정형 데이터 관리 DataBase 구축

4. DB 연동 Java Application 개발 

5. High Level DB 연동 Java Application 개발

02. 백엔드·프론트엔드 개발

Spring, Spring Boot, Servlet&JSP, MSA, Vue.js, JavaScript, HTML&CSS 


두번째 단계로 웹 서비스를 개발합니다. 백엔드 개발을 위해서는 Servlet과 JSP에 대해 배우고, 나아가  Spring과 Spring Boot에 대해 학습합니다. 또한 JavaScript와 HTML,CSS를 배우고 Vue.js와 같은 최근 프레임워크로 프론트엔드를 개발합니다. 

미니 프로젝트

6. Back End Web Application 개발 

7. 정적분석 도구 & 비동기 기술을 활용한 Web Application 개발

8. Full Stack Web Application 개발 

9. Spring MVC 기반의 JavaEE Application

10. Spring Boot 기반의 JavaEE Application

03. 빅데이터 플랫폼 개발

Elastic Stack, Linux


세번째 단계에서는 Elastic Stack을 활용해 빅데이터 플랫폼을 개발합니다. 우선 현업에서 가장 많이 사용하는 OS인 Linux에 대해 배웁니다. Linux를 배운 후에는 Elasticsearch, Logstash, Kibana를 사용해 빅데이터를 다루는 방법을 학습합니다.

미니 프로젝트

11. Linux 명령어 review를 위한 시나리오 구상 및 명령어 만들기

12. 로그데이터 처리를 위한 빅데이터 플랫폼 기반의 Project

04. 머신러닝·딥러닝 기반 
데이터 분석

Python, 머신러닝, 딥러닝


네번째 단계에서는 우선 Python 언어를 배우고 Numpy, Pandas와 같은 라이브러리를 사용해 데이터를 전처리합니다. 마지막으로 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 사용해 데이터를 분석하고 예측하는 벙법에 대해 학습합니다.

미니 프로젝트

13. Python 문법 습득을 위한 시나리오 기반의 Python Project

14. DataPreprocessing Project

15. Kaggle 기반의 머신러닝 Project

16. AI 서비스 Application 개발

05. 최종 프로젝트

빅데이터 기반의 인공지능 서비스


최종 프로젝트를 진행합니다. 팀 단위로 프로젝트를 진행하며 빅데이터 기반의 인공지능 서비스를 개발하는 것을 기본조건으로 합니다. 여러분이 원하는 서비스를 직접 만들어보세요.


프로젝트 기반

인공지능 응용 SW 개발 및 데이터 분석


2020. 11. 02 ~ 2021. 04. 26 

 

교육과정 소개

본 과정은 약 6개월의 교육을 통해 개발 능력과 분석 능력을 갖춘 인재를 양성합니다.
최근 IT업계에서는 개발과 분석 능력을 모두 갖춘 인재에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 
분석이 가능한 개발자의 연봉 인상폭 또한 매우 높은 편입니다. 

본 교육과정은 다수의 프로젝트 진행하며 개발을 처음부터 끝까지 경험하도록 합니다. 
또한 머신러닝딥러닝 알고리즘을 사용해 분석예측 모델을 만드는 방법에 대해 가르칩니다. 
본 교육과정을 통해 개발과 분석 능력 모두를 갖춘 인재로 성장하세요.
어떤 분야로 진출할 수 있나요?

빅데이터 엔지니어
빅데이터 엔지니어는 대용량 데이터 수집·관리·분석을 위한 분산 시스템(플랫폼) 설계 및 개발, 데이터 기반 솔루션 개발 및 운영, 통합데이터 플랫폼 백엔드/프론트엔드 개발, 대용량 트래픽 처리를 위한 시스템 튜닝 및 오픈소스 최적화와 같은 업무를 담당합니다.

※ 2020년 채용공고 분석

자격요건

Java, Python, Elastic Stack, Hadoop, Spark

우대사항
빅데이터 플랫폼 구축 및 운영, 
데이터 수집 및 관리 등

머신러닝 · 딥러닝 개발자
머신러닝 · 딥러닝 개발자는 이미지, 음성, 비디오 등 빅데이터를 처리하는 모델을 만들고 훈련시켜 다양한 서비스를 만듭니다. 머신러닝과 딥러닝은 패턴 분류를 스스로 하느냐 지정하느냐의 차이가 있지만 기본적으로는 빅데이터를 활용한다는 점에서 공통점이 있습니다.  

※ 2020년 채용공고 분석

자격요건

Python, Tensorflow, Pytorch, Keras, 자언어처리 등

우대사항

SQL, Linux, AWS, 통계 등

백엔드 개발자
백엔드 개발자는 서버와 DB관리를 하거나 데이터 분석을 위한 엔지니어링, 분산파일시스템이나 DBMS 등의 제품을 개발합니다. 시스템을 안정적으로 개발해 많은 트래픽이 발생하더라도 에러 없이 서버 프로그램이 실행되도록 하는 등 완성도가 중요한 직군입니다.

※ 2020년 채용공고 분석

자격요건

Java, Spring, Python, SQL, Linux 등

우대사항

AWS, MSA, Elastic Search 활용 경험 등

취업교육.

플레이데이터에서는
어떻게 취업준비를 하나요?

알고리즘 스터디 1-3단계
플레이데이터에서는 수강생들이 성공적으로 코딩테스트를 준비할 수 있도록 별도로 알고리즘 스터디를 운영합니다. 알고리즘 스터디는 총 4개월 동안 진행되며 참여자들은 기본 메소드 활용 문제부터  코딩테스트 기출문제까지 다양한 문제를 공부하게 됩니다. 

모의 코딩테스트 5회
알고리즘 문제를 풀며 공부하는 것과 제한된 시간과 통제된 환경에서 코딩테스트를 보는 것은 완전히 다른 차원의 이야기입니다. 매월 코딩테스트를 보며 자신의 실력을 객관적으로 검증받고 피드백을 통해 약점을 보완하세요.

커리어 코칭 (자기소개서, 이력서)
플레이데이터는 현재까지 500명이 넘는 교육생을 대상으로 이력서 특강을 실시했습니다. 이 노하우를 바탕으로 2020년에는 총 5단계로 구성된 이력서·자소서 코칭 서비스를 론칭했습니다.

모의면접
학습 성취도와 참여율이 높은 우수 수료생에게는 모의 면접 서비스가 제공됩니다. 모의 면접에는 현직 개발자이자 외부기관 채용면접관으로 활동 중인 면접관님이 참여합니다.
실무교육.

기술문서(Tutorial) 리딩
장기적으로 탄탄한 커리어를 쌓기 위해서는 새롭게 개발되는 기술을 빠르게 습득할 수 있어야 합니다. 이를 위해서는 공식 기술문서를 직접 읽고, 이해하고, 적용하는 능력을 갖추어야 합니다. 본 교육과정은 교육생이 자기주도적으로 기술문서를 읽도록 권장하며, 프로젝트 진행 시 교육생이 새로운 기술과 라이브러리를 도입할 수 있도록 장려합니다. 

GitHub을 활용한 
취업 포트폴리오 제작.
본 교육과정은 Git과 GitHub에 대한 특강을 교육 초반부에 진행하여 모든 수강생이 취업 포트폴리오를 만들 수 있게 지원합니다. 교육생은 다수의 팀 프로젝트와 개인 프로젝트를 GitHub을 활용해 개발하며, 자연스럽게 취업 포트폴리오를 만들 수 있습니다. 실례로 지난 기수 수료생 중에는 GitHub 주소를 제출하고 기술면접을 면제 받은 분들이 있습니다.  
커뮤니케이션.

주니어 개발자로 취업하려면
반드시 협업과 커뮤니케이션 능력을
갖추어야 합니다.

20년차 삼성전자 개발자 "중요한 것은 사람들과 잘 어울리는 사람, 협업이 잘 되는 사람이다. 성격이 나쁘고 남에게 해를 끼칠 것 같은 사람보다 착하고 부지런한 사람이 필요하다."

20년차 AWS 개발자 "긍정적이고 태도가 좋은 사람을 선호한다. 가장 배우기 힘든 것이 태도다. 주위에 긍정적인 효과를 주는 사람, 열정을 느낄 수 있는 사람이 되는 것이 중요하다."
검증된 인재를
믿을 수 있는 기업에 
추천합니다.
 
플레이데이터는 수료생을 아무 곳에나 취업시키지 않습니다. 또한 검증된 인재만을 기업에 추천합니다.
   
지난 기수 교육생들의 생생한 후기 
 

👨‍💻 산업광고심리학 유 O 호


아무 것도 모르는 상태로 시작했는데, 지금은 뭐든지 할 수 있다는 자신감을 많이 얻었어요. 사실 수업 초반에 공식 기술문서를 많이 읽어서 당황했었는데, 꾸준히 하다보니 이제는 뭐든지 찾아서 공부하면 할 수 있다는 그런 자신감이 생긴 것 같아요.

👨‍💻 컴퓨터공학과 김 O 수 


한 줄로 요약하면 군더더기 없는 실전 교육인 것 같아요. 대학에서는 이론 위주로 배웠는데, 엔코아에서 실무적으로 많이 단련된 것 같습니다.

👨‍💻 경영학과 양 O 영 


제 지인들에게 이 수업을 추천하고 있어요. 비전공자이지만 수업을 들으며 전체적인 그림을 이해하고 더 넓은 시야를 가질 수 있었습니다. 프로젝트마다 팀원이 바뀌어서 모두가 친해질 수 있었고 반 분위기도 좋았던 것 같아요. 정신을 차리고 보니 초반과 달라진 제 자신을 보게되어 놀라웠습니다.  

👩‍💻 컴퓨터과학과 김 O 희
 

대학 4년 동안 배운 내용을 처음부터 끝까지 빠르게 복습하는 느낌이었어요. 기간 내내 몰입해서 공부하고 프로젝트 진행하고 정신없이 달렸던 것 같습니다. 결과적으로 보면 정말 많이 배울 수 있었어요.

👩‍💻 화학과 이 O 화
 

IT 분야의 전체를 보여준 뒤 점점 세부적으로 진행하는게 좋았습니다. 초반에 빠른 진도와 방대한 내용의 수업을 따라가는데 힘이 들긴 하였지만, 프로젝트를 진행할 때마다 가속도가 붙어 습득력이 높아지는 제 자신을 보고 놀랐습니다.

👩‍💻산업정보시스템 이 O 민
 

프로젝트를 일주일에 한 개 이상 진행했어요. 이론 2시간, 실습 1시간. 이런 식의 수업에 익숙했는데, 엔코아에서는 프로젝트 위주로 수업이 진행되어서 처음엔 당황했지만 결과적으로는 정말 많이 배웠습니다. 수업 외적으로도 마인드가 많이 바뀐 것 같아요. 뭐든지 할 수 있다는? 자신감이 생겼습니다.


*위 후기들은  2020년 4월에 진행된 
지난 기수 수강생들의 후기입니다.

기본정보를
다시 확인하세요.

프로젝트 기반 인공지능 
응용 SW 개발 및 데이터 분석
기간  20.11.02 ~ 21.04.26
시간  월 ~ 금 / 09 ~ 18시 / 총 900시간
비용  600만원 (내일배움카드 발급 시 0원) 
장소  서울시 서초구 효령로 335 (1층)
문의  playdata@playdata.io
교육과정 커리큘럼

 

교육과정 특장점

 

취업교육.
국내 주요 IT기업의 채용 프로세스를 분석해 
새로운 교육과정을 만들었습니다. 
현직 개발자 및 전문가와의 미팅을 통해 플레이데이터는 개발자 취업 맞춤형 교육과정을 만들었습니다. 커뮤니케이션 역량, 알고리즘 능력, 개발 사이클에 대한 이해 등 주니어 개발자, 분석가에게 실제로 요구되는 내용을 가르칩니다.
실무교육.
기술문서(Tutorial) 리딩과 GitHub을
활용한 포트폴리오 관리
교육생이 개발자, 분석가로서 기초를 탄탄하게 다질 수 있도록 공식 기술문서를 스스로 읽고 이해하고 적용하도록 합니다. 또한 Git과 GitHub에 대한 교육을 초기에 실시해 수업 내 진행되는 모든 프로젝트를 포트폴리오화할 수 있도록 지원합니다.  
커뮤니케이션.
다수의 미니 프로젝트 진행을 통한 
협업 역량 강화 
본 교육과정은 다수의 미니 프로젝트를 진행하며, 프로젝트마다 팀원을 교체하여 교육생들이 다양한 사람들과 협업할 수 있게 합니다. 또한 팀원 교체할 때마다 자신이 작성한 코드를 설명하고 피드백을 받는 코드 리뷰를 진행합니다.
취업교육.

플레이데이터에서는 어떻게 취업준비를 하나요?

ⓐ 알고리즘 스터디 1-3단계
플레이데이터에서는 수강생들이 성공적으로 코딩테스트를 준비할 수 있도록 별도로 알고리즘 스터디를 운영합니다.
알고리즘 스터디는 총 4개월 동안 진행되며 참여자들은 기본 메소드 활용 문제부터  코딩테스트 기출문제까지 다양한 문제를 공부하게 됩니다. 

ⓑ 모의 코딩테스트 5회
알고리즘 문제를 풀며 공부하는 것과 제한된 시간과 통제된 환경에서 코딩테스트를 보는 것은 완전히 다른 차원의 이야기입니다. 
매월 코딩테스트를 보며 자신의 실력을 객관적으로 검증받고 피드백을 통해 약점을 보완하세요.

ⓒ 커리어 코칭 (자기소개서, 이력서)
플레이데이터는 현재까지 500명이 넘는 교육생을 대상으로 이력서 특강을 실시했습니다. 
이 노하우를 바탕으로 2020년에는 총 5단계로 구성된 이력서·자소서 코칭 서비스를 론칭했습니다.

ⓓ 모의면접
학습 성취도와 참여율이 높은 우수 수료생에게는 모의 면접 서비스가 제공됩니다. 
모의 면접에는 현직 개발자이자 외부기관 채용면접관으로 활동 중인 면접관님이 참여합니다.
실무교육.

기술문서(Tutorial) 리딩
장기적으로 탄탄한 커리어를 쌓기 위해서는 새롭게 개발되는 기술을 빠르게 습득할 수 있어야 합니다. 
이를 위해서는 공식 기술문서를 직접 읽고, 이해하고, 적용하는 능력을 갖추어야 합니다. 본 교육과정은 교육생이 자기주도적으로 기술문서를 읽도록 권장하며, 
프로젝트 진행 시 교육생이 새로운 기술과 라이브러리를 도입할 수 있도록 장려합니다. 

GitHub을 활용한 취업 포트폴리오 제작.
본 교육과정은 Git과 GitHub에 대한 특강을 교육 초반부에 진행하여 모든 수강생이 취업 포트폴리오를 만들 수 있게 지원합니다. 
교육생은 다수의 팀 프로젝트와 개인 프로젝트를 GitHub을 활용해 개발하며, 자연스럽게 취업 포트폴리오를 만들 수 있습니다. 
실례로 지난 기수 수료생 중에는 GitHub 주소를 제출하고 기술면접을 면제 받은 분들이 있습니다.  
커뮤니케이션.

주니어 개발자로 취업하려면 반드시 협업과 커뮤니케이션 능력을 갖추어야 합니다. 
팀 프로젝트를 통해 협업과 커뮤니케이션 역량을 키워보세요. 

20년차 삼성전자 개발자 
"중요한 것은 코딩실력이 아니고 사람들과 잘 어울리는 사람, 협업이 잘 되는 사람이다.
성격이 나쁘고 남에게 해를 끼치거나 사기칠거 같은 사람보다 착하고 부지런한 사람이 필요하다."

20년차 AWS 개발자
"기술보다 긍정적이고 태도가 좋은 사람을 훨씬 선호한다. 가장 배우기 힘든 것이 태도다. 기술이 가장 배우기 쉽다.
주위에 긍정적인 효과를 주는 사람, 열정을 느낄 수 있는 사람이 되는 것이 중요하다."
검증된 인재를 믿을 수 있는 기업에 추천합니다.


플레이데이터는 수료생을 아무 곳에나 취업시키지 않습니다.
또한 검증된 인재만을 기업에 추천합니다.


지난 기수 교육생들의 생생한 후기 


👨‍💻 산업광고심리학 유 O 호


아무 것도 모르는 상태로 시작했는데, 지금은 뭐든지 할 수 있다는 자신감을 많이 얻었어요. 사실 수업 초반에 공식 기술문서를 많이 읽어서 당황했었는데, 꾸준히 하다보니 이제는 뭐든지 찾아서 공부하면 할 수 있다는 그런 자신감이 생긴 것 같아요.

👩‍💻 컴퓨터과학과 김 O 희
 

대학 4년 동안 배운 내용을 처음부터 끝까지 빠르게 복습하는 느낌이었어요. 기간 내내 몰입해서 공부하고 프로젝트 진행하고 정신없이 달렸던 것 같습니다. 결과적으로 보면 정말 많이 배울 수 있었어요.

👩‍💻 화학과 이 O 화
 

IT 분야의 전체를 보여준 뒤 점점 세부적으로 진행하는게 좋았습니다. 초반에 빠른 진도와 방대한 내용의 수업을 따라가는데 힘이 들긴 하였지만, 프로젝트를 진행할 때마다 가속도가 붙어 습득력이 높아지는 제 자신을 보고 놀랐습니다.

👨‍💻 컴퓨터공학과 김 O 수 


한 줄로 요약하면 군더더기 없는 실전 교육인 것 같아요. 대학에서는 이론 위주로 배웠는데, 엔코아에서 실무적으로 많이 단련된 것 같습니다.

👨‍💻 경영학과 양 O 영 


제 지인들에게 이 수업을 추천하고 있어요. 비전공자이지만 수업을 들으며 전체적인 그림을 이해하고 더 넓은 시야를 가질 수 있었습니다. 프로젝트마다 팀원이 바뀌어서 모두가 친해질 수 있었고 반 분위기도 좋았던 것 같아요. 정신을 차리고 보니 초반과 달라진 제 자신을 보게되어 놀라웠습니다. 

👩‍💻산업정보시스템 이 O 민
 

프로젝트를 일주일에 한 개 이상 진행했어요. 이론 2시간, 실습 1시간. 이런 식의 수업에 익숙했는데, 엔코아에서는 프로젝트 위주로 수업이 진행되어서 처음엔 당황했지만 결과적으로는 정말 많이 배웠습니다. 수업 외적으로도 마인드가 많이 바뀐 것 같아요. 뭐든지 할 수 있다는? 자신감이 생겼습니다.


*위 후기들은  2020년 4월에 진행된 

지난 기수 수강생들의 후기입니다.


교육 수료 후 여러분들은,

 

첫째, 빅데이터 플랫폼을 구축하고 
빅데이터 플랫폼은 빅데이터를 분산해서 처리하는 시스템을 의미합니다. 여러분은 기초 프로그래밍과 DB에 대해 배우고, 나아가 Elastic Stack을 활용해 빅데이터 분산처리 플랫폼을 설계하고 구축하게 됩니다. 
둘째, 머신러닝을 활용해 데이터를 분석하고
본 교육과정의 교육생은 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 활용해 데이터를 분석하고 유의미한 인사이트를 찾아내는 방법에 대해 배웁니다. 
셋째, 코딩테스트를 준비하고
코딩테스트는 개발자 채용 프로세스의 핵심이 되었습니다. 알고리즘 스터디를 통해 코딩테스트를 준비하게 됩니다. 매월 30일에는 모의 코딩테스트를 실시하며, 이를 통해 실전에 가깝게 코딩테스트를 준비할 수 있습니다.  
마지막으로, 취업 포트폴리오를 만들게 됩니다.
본 교육과정에서 여러분은 Git으로 코드를 관리하고, 배운 내용을 글로 써 블로그에 올리게 될 것입니다. 내가 배우고 깨달은 것을 기록하고 정리하세요. 더 빠르게 좋은 개발자로 성장할 수 있을 것입니다.

기본정보를 다시 확인하세요!

 

프로젝트 기반 인공지능 응용 SW 개발 및 데이터 분석

기간  2020. 11. 02 ~ 2021. 04. 26

시간  월 ~ 금요일 / 09:00~18:00 / 총 900시간

비용  6,000,000원 (내일배움카드 발급 시 0원) 
장소  서울시 서초구 효령로 335 1층 플레이데이터
문의  playdata@playdata.io