영상처리를 위한 
인공지능 (머신러닝 / AI) 
SW 개발자 양성과정
20.11.02 ~ 21.04.28
(총 900시간)






영상 처리를 위한  인공지능 (머신러닝/AI) 
SW 개발자 양성과정

2020. 11. 02 ~ 2021. 04. 28  /  총 900시간

교육과정 소개
 
본 과정은 약 6개월 교육을 통해 인공지능 응용 SW 개발자를 양성합니다.

수강생들은 기본적인 머신러닝 / 딥러닝 기술과
최근 인공지능 분야에서 활발하게 연구되고 있는 컴퓨터 비전에 대해 학습합니다. 


또한 현업 인공지능 전문가가 멘토로 참여해 수강생과 함께 인공지능 서비스를 개발합니다. 
멘토는 인공지능 개발자가 어떻게 일을 하는지, 
현재 A.I. 업계에서 어떤 기술과 서비스가 개발되고 있는지,
인공지능 개발자가 되려면 무엇을 해야 하는지 등 다양한 팁과 노하우를 전달할 예정입니다.
 
본 교육과정을 통해 인공지능 응용 SW 개발자로 성장하세요.
교육은 이런 분께 적합합니다.
수강 신청일 기준 만 15세 이상 서울시민(주소지 등록기준)이며,
프로그래밍 지식을 갖추고 개발자로 진출하고자 하는 분 중에
학습과 취업의지가 강하신분 이 교육 수강에 적합합니다.
내 얘기라고 생각된다면 주저하지 말고 신청해주세요.
신청하신 분들 중 레벨 테스트와 면접을 통해 22명을 선발 합니다.
*** 레벨 테스트를 통과하기 위한 꿀Tip ***
엔코아에서 제공하는 온라인 교육 수강하고,
레벨 테스트 응시하기!
교육비는 무료입니다.
단, 최종 선발된 분은 교육 시작 전 예치금 16만원을 납부(계좌이체)하며,
교육 수료 또는 조기 취업 시돌려받게 됩니다.

*교육 수료 : 교육 시간의 80% 이상 이수  |  *조기 취업 : 교육 시간의 30% 이상 이수 후 취업

(위 예치금은 본 교육을 주관하는 SBA 주관 정책 사항입니다.)

교육소개

본 과정은 약 6개월 교육을 통해 인공지능 응용 SW 개발자를 양성합니다.
수강생들은 기본적인 머신러닝 / 딥러닝 기술과 최근 인공지능 분야에서 활발하게 연구되고 있는 컴퓨터 비전에 대해 학습합니다. 
또한 현업 인공지능 전문가가 멘토로 참여해 수강생과 함께 인공지능 서비스를 개발합니다. 
멘토는 인공지능 개발자가 어떻게 일을 하는지, 현재 A.I. 업계에서 어떤 기술과 서비스가 개발되고 있는지, 인공지능 개발자가 되려면 무엇을 해야 하는지 등 다양한 팁과 노하우를 전달할 예정입니다.
본 교육과정을 통해 인공지능 응용 SW 개발자로 성장하세요.
교육은 이런 분께
적합합니다.
수강 신청 일 기준 만 15세 이상 서울시민(주소지 등록기준)이며, 프로그래밍 지식을 갖추고 개발자로 진출하고자 하는 분 중 학습과 취업의지가 강하신 분이 교육 수강에 적합합니다. 내 얘기라고 생각된다면 주저하지 말고 신청해주세요. 신청하신 분들 중 레벨 테스트와 면접을 통해 22명을 선발합니다. 

 레벨 테스트를 통과하기 위한 꿀Tip 

엔코아에서 제공하는
온라인 교육 수강하고,
레벨 테스트 응시하기!


교육비는 무료입니다.
단, 최종 선발된 분은 교육 시작 전 예치금 16만원을 납부(계좌이체)하며, 교육 수료 또는 조기 취업 시 돌려받게 됩니다.

*교육 수료 : 교육 시간의 80% 이상 이수 

*조기 취업 : 교육 시간의 30% 이상 이수 후 취업

(위 예치금은 본 교육을 주관하는 SBA 정책 사항입니다.)

본 교육과정을 수강하면 
어떤 직군으로 
진출할 수 있나요?
 
인공지능 응용 SW 개발자
인공지능 응용 SW 개발자는 이미지, 음성, 비디오 등 빅데이터를 처리하는 모델을 만들고 훈련시켜 다양한 서비스를 만듭니다. 패턴 분류를 스스로 하느냐 지정하느냐의 차이가 있지만 빅데이터를 활용한다는 점에서 공통점이 있습니다.


※ 2020년 채용공고 분석
자격요건 ; Python, Tensorflow, R, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 머신러닝 경험
우대사항 : SQL, Linux, AWS/GCP, 통계, 논문을 읽고 구현할 수 있는 능력 등
커리큘럼
 

STEP 01 프로그래밍 심화


학습 : Python

인공지능 응용 SW 개발자 양성과정(A.D.)에 오신 것을 환경합니다.첫 번째 단계에서는 파이썬 언어에 대해 공부합니다. 파이썬의 기본문법부터 시작해 함수, 객체지향개념, 모듈화, 소켓통신 등, 개발자가 되기 위해 꼭 알아야 하는 핵심 기술에 대해 학습합니다.

STEP 02 데이터 전처리


학습 : 크롤링, Numpy, Pandas, 결측치 처리하기

두 번째 단계에서는 Python의 다양한 라이브러리를 활용해 데이터를 수집하고 전처리합니다. 우선 크롤링을 통해 웹 데이터를 수집하고 Pandas 등 라이브러리를 사용해 데이터를 정리합니다. 이후에는 결측치를 처리하는 방법, 가능한 데이터 사례에 대한 연구를 진행합니다.

STEP 03 데이터베이스


학습 : SQL, MongoDB

세 번째 단계에서는 데이터베이스에 대해 배웁니다.

우선 관계형 데이터베이스 언어인 SQL을 통해 각각의 데이터를 다루고 모델링을 합니다. 그 후에는 MongoDB를 학습해 비정형 데이터를 다루어봅니다.

STEP 04 머신러닝, 딥러닝, 강화학습


학습 : OpenCV, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습, AWS DeepRacer

네 번째 단계부터는 본격적으로 인공지능에 대해 학습합니다. 우선 컴퓨터 비전 분야에서 가장 광범위하게 사용되는 OpenCV를 학습하고, 영상 데이터를 처리하고 컴퓨터에게 학습시키는 방법에 대해 배웁니다.마지막으로 강화학습 알고리즘을 활용해 AWS DeepRacer 모델을 개발합니다.

STEP 05 서버 프로그래밍


학습 : Django

다음으로는 Django 프레임워크를 사용해 서버를 개발하는 방법에 대해 배웁니다. Django는 개별 컴포넌트의 재사용이 아주 용이한 프레임워크로 많은 기업들이 사용하고 있습니다.

STEP 06 프로젝트


마지막으로 취업 포트폴리오로 활용한 팀 프로젝트를 진행합니다. 프로젝트 주제는 딥러닝을 활용한 웹 서비스입니다.

취업교육.

플레이데이터에서는 어떻게
취업준비를 하나요?

ⓐ 알고리즘 스터디
플레이데이터에서는 수강생들이 성공적으로 코딩테스트를 준비할 수 있도록 별도로 알고리즘 스터디를 운영합니다. 알고리즘 스터디는 총 4개월 동안 진행되며 참여자들은 기본 메소드 활용 문제부터 코딩테스트 기출문제까지 다양한 문제를 공부하게 됩니다. 

ⓑ 모의 코딩테스트
매월 30일마다 모의 코딩테스트를 실시하고 수강생 전원이 참여합니다. 알고리즘 문제를 풀며 공부하는 것과 제한된 시간과 통제된 환경에서 코딩테스트를 보는 것은 완전히 다른 차원의 이야기입니다. 매월 코딩테스트를 보며 자신의 실력을 객관적으로 검증받고 피드백을 통해 약점을 보완하세요.

ⓒ 취업 포트폴리오 제작
포트폴리오는 자신에게 특정 문제를 해결할 기술이 있다는 것을 보여주는 가장 구체적인 자료입니다. 본 교육과정은 다수의 미니 프로젝트와 중간·최종 프로젝트를 진행합니다. 프로젝트 진행상황을 꼼꼼하게 기록해 나만의 취업 포트폴리오로 제작하세요.

ⓓ 이력서·자소서 코칭 서비스
플레이데이터는 현재까지 500명이 넘는 교육생을 대상으로 이력서 특강을 실시했습니다. 이 노하우를 바탕으로 2020년에는 총 5단계로 구성된 이력서·자소서 코칭 서비스를 론칭했습니다. 가치관 분석부터 회사 분석까지. 체계적인 코칭을 받아보세요. 

ⓔ 모의면접 서비스
학습 성취도와 참여율이 높은 우수 수료생에게는 모의 면접 서비스가 제공됩니다. 모의 면접에는 현직 개발자이자 외부기관 채용면접관으로 활동 중인 면접관님이 참여합니다. 기본적인 시선 처리부터 최신 채용면접 트렌드까지 체험해보세요.
실무교육.

인공지능 분야의 핵심, 
컴퓨터 비전과 OpenCV!
컴퓨터 비전은 기계의 시각에 해당하는 부분을 연구하는 인공지능의 한 분야입니다. 쉽게 설명하면 기계가 무언가를 보고, 인식하고, 인식한 내용에 따라 특정 행동을 할 수 있도록 만드는 것입니다. 
본 과정에서는 OpenCV 라이브러리를 사용해 영상/이미지를 전처리합니다. OpenCV는 오픈소스 라이브러리로 250개가 넘는 알고리즘으로 만들어져 있고 다양한 언어를 지원한다는 장점이 있습니다.  

현업 인공지능 전문가의 멘토링
머신러닝, 딥러닝은 전세계적으로 가장 각광받는 분야로 기업부터 학계까지 다양한 연구가 이루어지고 있습니다. 때문에 기술 발전의 속도가 빠르고 진입장벽 또한 높으며, 인공지능 분야에서 일하기 위해서는 새롭게 개발된 기술을 끊임없이 학습할 수 있어야 합니다.  
플레이데이터는 수강생들의 장기적인 성장을 위해 현업 전문가의 멘토링을 교육과정에 도입했습니다. 멘토는 수강생이 장기적으로 성공할 수 있도록 인공신경망 개발과 같은 기초적인 내용(수학 등 포함)을 가르치고, 나아가 인공지능 분야 논문을 읽고 기술을 구현하는 방법에 대해 알려드릴 것입니다.  
소프트스킬.

수강생들의 소프트 스킬을 기르기 위해 
페어 프로그래밍을 도입했습니다. 

20년차 삼성전자 개발자 
"중요한 것은 코딩실력이 아니고 사람들과 잘 어울리는 사람, 협업이 잘 되는 사람이다. 성격이 나쁘고 남에게 해를 끼치거나 사기칠거 같은 사람보다 착하고 부지런한 사람이 필요하다."

20년차 AWS 개발자
"기술보다 긍정적이고 태도가 좋은 사람을 선호한다. 가장 배우기 힘든 것이 태도다. 기술이 가장 배우기 쉽다. 주위에 긍정적인 효과를 주는 사람, 열정을 느낄 수 있는 사람이 되는 것이 중요하다."

<소프트 스킬>의 저자 존 소메즈
"많은 개발자가 사회생활을 시작할 때 실력만 갖추면 될 거라고 착각한다. 하지만 개발자도 컴퓨터를 대하는 시간보다 사람을 대하는 시간이 길다. 소프트웨어 개발자의 업무도 사람을 대하는 것이다."
플레이데이터 수료생을 
채용한 기업들을 
소개합니다.

교육과정의 기본정보를
다시 확인하세요!

영상처리를 위한 인공지능 (머신러닝 / AI)
SW 개발자 양성과정
기간 20.11.02 ~ 21.04.28
시간 월 ~ 금 / 09:00~18:00 / 총 900시간
비용 0원 6,000,000원 
대상 신청일 기준 만 15세 이상 서울시민(주소지 기준)
장소 서울시 영등포구 문래동6가 21
문의 playdata@playdata.io
이 수업을 들으면 어떤 분야로 진출할 수 있나요?
 
인공지능 SW 개발자
인공지능 SW 개발자는 이미지, 음성, 비디오 등 빅데이터를 처리하는 모델을 만들고 훈련시켜 다양한 서비스를 만듭니다.
인공지능 기술은 패턴 분류를 스스로 하느냐 지정하느냐의 차이가 있지만 기본적으로는 빅데이터를 활용한다는 점에서 공통점이 있습니다.  
 
※ 2020년 채용공고 분석
[ 자격요건 ] *Python, *Tensorflow, *컴퓨터비전, *머신러닝 프로젝트 경험, *오픈소스 활용 능력, R, 자연어처리 
[ 우대사항 ] *SQL, *Linux, *AWS/GCP, *논문을 읽고 구현할 수 있는 능력
*플레이데이터에서 배울 수 있는 주제
교육과정 커리큘럼
 
교육과정 특장점

취업교육.
국내 주요 IT기업의 채용 프로세스를 분석해 새로운 교육과정을 만들었습니다. 
국내 IT 기업들은 주니어 개발자를 채용할 때 무엇을 가장 중요시할까요? 현직 개발자 및 전문가와의 미팅을 통해 플레이데이터는 개발자 취업을 위해 무엇이 필요한지 깨달았고 취업 맞춤형 교육과정을 만들었습니다. 2020년, 새로워진 플레이데이터의 교육과정을 살펴보세요.
실무교육.
컴퓨터 비전과 강화학습 등 인공지능 분야의 최신 기술을 배우세요!
컴퓨터 비전은 활발하게 연구가 이루어지고 있는 인공지능 분야 중 하나입니다. 본 교육과정은 OpenCV 라이브러리를 사용해 이미지 / 영상 데이터를 전처리하고 분석하는 방법에 대해 배웁니다. 또한 영상 데이터를 활용하여  강화학습 모델을 개발합니다.
소프트스킬.
가장 배우기 쉬운 것은 기술이고, 가장 배우기 어려운 것은 태도다.
시니어 개발자들은 사람에 대한 이해, 커뮤니케이션, 빠른 Learning Curve, 성실함과 같은 소프트 스킬이 하드 스킬보다 중요하다고 말합니다. 소프트 스킬은 몇 개월 안에 완벽하게 배울 수 있는 것은 아닙니다. 하지만 플레이데이터에서 여러분은 누구보다 올바른 첫 걸음을 뗄 수 있을 것입니다.
취업교육.

플레이데이터에서는 어떻게 취업준비를 하나요?

ⓐ 알고리즘 스터디
플레이데이터에서는 수강생들이 성공적으로 코딩테스트를 준비할 수 있도록 별도로 알고리즘 스터디를 운영합니다.
알고리즘 스터디는 총 4개월 동안 진행되며 참여자들은 기본 메소드 활용 문제부터 
코딩테스트 기출문제까지 다양한 문제를 공부하게 됩니다. 

ⓑ 모의 코딩테스트
매월 30일마다 모의 코딩테스트를 실시하고 수강생 전원이 참여합니다. 
알고리즘 문제를 풀며 공부하는 것과 제한된 시간과 통제된 환경에서 코딩테스트를 보는 것은 완전히 다른 차원의 이야기입니다. 
매월 코딩테스트를 보며 자신의 실력을 객관적으로 검증받고 피드백을 통해 약점을 보완하세요.

ⓒ 취업 포트폴리오 제작
포트폴리오는 자신에게 특정 문제를 해결할 기술이 있다는 것을 보여주는 가장 구체적인 자료입니다.  
본 교육과정은 다수의 미니 프로젝트와 중간·최종 프로젝트를 진행합니다. 
프로젝트 진행상황을 꼼꼼하게 기록해 나만의 취업 포트폴리오로 제작하세요.

ⓓ 이력서·자소서 코칭 서비스
플레이데이터는 현재까지 500명이 넘는 교육생을 대상으로 이력서 특강을 실시했습니다. 
이 노하우를 바탕으로 2020년에는 총 5단계로 구성된 이력서·자소서 코칭 서비스를 론칭했습니다. 

가치관 분석부터 회사 분석까지. 체계적인 코칭을 받아보세요. 


ⓔ 모의면접 서비스
학습 성취도와 참여율이 높은 우수 수료생에게는 모의 면접 서비스가 제공됩니다.
모의 면접에는 현직 개발자이자 외부기관 채용면접관으로 활동 중인 면접관님이 참여합니다.
기본적인 시선 처리부터 최신 채용면접 트렌드까지 체험해보세요.
실무교육.



인공지능 분야의 핵심, 컴퓨터 비전과 강화학습!
컴퓨터 비전은 기계의 시각에 해당하는 부분을 연구하는 인공지능의 한 분야입니다.
쉽게 설명하면 기계가 무언가를 보고, 인식하고, 인식한 내용에 따라 특정 행동을 할 수 있도록 만드는 것입니다.
본 교육과정에서는 OpenCV라는 라이브러리를 사용해 영상 / 이미지를 전처리합니다. OpenCV는 오픈소스 라이브러리로 250개가 넘는
알고리즘으로 만들어져 있고 다양한 언어를 지원한다는 장점이 있습니다. 



현업 인공지능 전문가의 멘토링
머신러닝, 딥러닝은 전세계적으로 가장 각광받는 분야로 기업부터 학계까지 다양한 연구가 이루어지고 있습니다.
때문에 기술 발전의 속도가 빠르고 진입장벽 또한 높으며, 새롭게 개발된 기술을 끊임없이 학습할 수 있어야 합니다.  
플레이데이터는 수강생들의 장기적인 성장을 위해 현업 전문가의 멘토링을 교육과정에 도입했습니다.
멘토는 수강생이 장기적으로 성공할 수 있도록 인공신경망 개발과 같은 기초적인 내용(수학 등 포함)을 가르치고,
나아가 인공지능 분야 논문을 읽고 기술을 구현하는 방법에 대해 알려드릴 것입니다.  
플레이데이터에서  여러분의 꿈을 이루시기 바랍니다.
프트스킬.

수강생들의 소프트 스킬을 강화하기 위해 플레이데이터는 페어 프로그래밍을 도입했습니다. 

20년차 삼성전자 개발자 
"중요한 것은 코딩실력이 아니고 사람들과 잘 어울리는 사람, 협업이 잘 되는 사람이다.
성격이 나쁘고 남에게 해를 끼치거나 사기칠거 같은 사람보다 착하고 부지런한 사람이 필요하다."

20년차 AWS 개발자
"기술보다 긍정적이고 태도가 좋은 사람을 훨씬 선호한다. 가장 배우기 힘든 것이 태도다. 기술이 가장 배우기 쉽다.
주위에 긍정적인 효과를 주는 사람, 열정을 느낄 수 있는 사람이 되는 것이 중요하다."

<소프트 스킬>의 저자 존 소메즈
"많은 개발자가 처음 사회생활을 시작할 때 개발자 세계에서는 실력만 갖추면 될 거라고 착각한다.
하지만 개발자도 컴퓨터를 대하는 시간보다 사람을 대하는 시간이 더 길다. 소프트웨어 개발자의 업무도 사람을 대하는 것이다."
플레이데이터 수료생을 채용한 주요 IT기업
 
교육 수료 후 여러분들은
 
첫째,  컴퓨터 비전에 대해 배우고
컴퓨터 비전은 기계가 무언가를 보고, 인식하고, 인식한 내용에 따라 특정 행동을 할 수 있도록 만드는 것입니다. 여러분은 기초 프로그래밍을 배우고 나아가 OpenCV와 같은 라이브러리를 활용해 컴퓨터 비전을 구현하게 됩니다.
둘째, 이미지 딥러닝과 강화 학습에 대해 배우고
CNN 딥러닝 모델을 이해하고, 동작 방법을 습득하게 됩니다. 또한, 이미지 딥러닝의 대표적인 사물 검출, 분할, 생성, 변환 등의 기술을 이해하고 활용 방법에 대해 배우게 됩니다. 또한, 강화학습의 다양한 알고리즘에 대한 특징을 이해하고, 활용할 수 있습니다.
셋째, 코딩테스트를 준비하고
코딩테스트는 개발자 채용 프로세스의 핵심이 되었습니다. 알고리즘 스터디를 통해 코딩테스트를 준비하게 됩니다. 매월 실시하는 모의 코딩테스트를 통해 실전에 가깝게 코딩테스트를 준비할 수 있습니다.  
마지막으로, 취업 포트폴리오를 만들게 됩니다.
본 교육과정에서 여러분은 Git으로 코드를 관리하고, 배운 내용을 글로 써 블로그에 올리게 될 것입니다. 내가 배우고 깨달은 것을 기록하고 정리하세요. 더 빠르게 좋은 개발자로 성장할 수 있을 것입니다.
기본정보를 다시 확인하세요!
 
영상 처리를 위한  인공지능 (머신러닝/AI) SW 개발자
기간  2020년 11월 02일 ~ 2021년 04월 28일
시간  월 ~ 금요일 / 09:00 ~ 18:00 / 총 900시간
비용  0원 (6,000,000원)
대상  신청일 기준 만 15세 이상 서울시민 (주소지 기준)
장소  서울시 영등포구 문래동6가 21
문의  playdata@playdata.io