# 인공지능 기본 기술  # 컴퓨터 비전
# 머신러닝/딥러닝  # 웹 서비스 개발
[ K-Digital Training ]
인공지능 SW 개발자 양성 과정 10기

기 간    2021년 05월 31일 ~ 2021년 11월 29일

시 간    오전 9시 ~ 오후 6시, 월 ~ 금                    

비 용    무료 (K-Digital Training 사업)                

 

   프로그래밍 기초부터 차근차근!                   

        컴퓨터비전과 머신러닝의 핵심만 꼽아서!   

      현업 멘토의 코칭으로 실력이 쑥!                    

    교육 + 실무 특강 + 취업지원을 한번에!     



모집이 종료되었습니다.

신청시 대기자로 등록되며, 기존 신청자가
취소할 경우 대기번호순으로 연락됩니다.

#인공지능 기본 기술   #컴퓨터 비전   #머신러닝/딥러닝   #웹 서비스 개발

[K-Digital Training]
인공지능 SW 개발자 양성 과정 10기

  기 간    2021년 05월 31일 ~ 2021년 11월 29일  

  시 간    오전 9시 ~ 오후 6시, 월 ~ 금                      

  비 용    무료 (K-Digital Training 사업)                    

 

  프로그래밍 기초부터 차근차근!                   

     컴퓨터비전과 머신러닝의 핵심만 꼽아서! 

  현업 멘토의 코칭으로 실력이 쑥!                  

  교육 + 실무 특강 + 취업지원을 한번에!     

모집이 종료되었습니다. 신청시 대기자로 등록되며, 기존 신청자가 취소할 경우 대기번호순으로 연락됩니다.

프로젝트 중심 교육으로

인공지능 SW 개발자로 커리어 개발

본 과정은 약 6개월 동안 프로젝트 중심 교육을 통해
인공지능 SW 개발자를 양성하는 취업 교육 과정입니다.
인공지능 기본 기술부터 데이터 전처리, 컴퓨터 비전,
머신러닝/딥러닝, 강화학습, 웹 서비스 개발까지 배우며,
배운 내용을 바탕으로 다양한 개인/팀 프로젝트를 수행합니다.

또한 최종 프로젝트 시 현직 전문가가 멘토로 참여하여, 현업의 실제 프로젝트 방법과 핵심 기술들을 습득할 수 있습니다.

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# 본 교육과정을 통해 인공지능 SW 개발자로 성장하세요!

플레이데이터에서는 이런 프로젝트를 진행해요  

Real Project

포즈 인식 유아 교육 서비스


DNN, CNN 알고리즘을 활용하여 모델을 만들고 영상에 나오는 동작을 따라하면 신체 부위를 좌표로 변환하여 학습된 모델이 알맞은 동작을 실행 하였는지 판단하여 결과 값을 알려줍니다.


No Mask Detection 


COVID-19의 확산으로 인해 마스크 착용이 의무화 됨에 따라 다중 이용 시설에서 마스크 착용 여부를 딥러닝 모델로 검출하고 데이터베이스에 등록된 얼굴의 유사도를 판별하여 해당 인원에게 벌점을 부여합니다.

자율주행 차량 사고 예방을 위한
객체 탐지 모델 생성 


매년 증가하는 차량 및 자전거 사고를 예방하기 위해 자율주행의 주요 기술 중 하나 인 Object Detection 모델을 학습 시켜 향상된 객체 탐지 성능을 바탕으로 영상 내 물체를 빠르고 정확하게 탐지합니다.

프로젝트 중심 교육으로
인공지능 SW 개발자로 커리어 개발

본 과정은 약 6개월 동안 프로젝트 중심 교육을 통해
인공지능 SW 개발자를 양성하는 취업 교육 과정입니다. 
인공지능 기본 기술부터 데이터 전처리, 컴퓨터 비전,
머신러닝/딥러닝, 강화학습, 웹 서비스 개발까지 배우며,
배운 내용을 바탕으로 다양한 개인/팀 프로젝트를 수행합니다.
또한 최종 프로젝트 시 현직 전문가가 멘토로 참여하여,
현업의 실제 프로젝트 방법과 핵심 기술들을 습득할 수 있습니다.

# 본 교육과정을 통해 인공지능 SW 개발자로 성장하세요!
본 교육과정을 수료하면

어떤 분야로 진출할 수 있나요?

머신러닝 / 딥러닝 개발자


머신러닝·딥러닝 개발자는 이미지, 음성, 비디오 등 빅데이터를 처리하는 모델을 만들고 기계를 학습시켜 다양한 서비스를 만듭니다.


※ 2021년 채용공고 분석

자격요건  : Python, 컴퓨터 비전, Tesnsorflow, OpenCV, C/C++ 등

우대사항  : 컴퓨터 비전 / 머신러닝 / 딥러닝 지식 보유 및  
                        관련  프로젝트 수행 경험자 

백엔드 개발자


백엔드 개발자는 서버와 DB관리를 하거나 데이터 분석을 위한 엔지니어링, 분산파일시스템이나 DBMS 등의 제품을 개발합니다. 시스템을 안정적으로 개발해 많은 트래픽이 발생하더라도 에러 없이 서버 프로그램이 실행되도록 하는 등 완성도가 중요한 직군입니다.


※ 2021년 채용공고 분석

자격요건  : Java, Spring, HTML, DBMS, Python, Django, 
                        Rest API, Linux 등

우대사항  : Spring Framework에 대한 이해가 높은 분, 
                        AWS 등 클라우드 활용 경험

플레이데이터에서는 이런 프로젝트를 진행해요  

Real Project



포즈 인식 유아 교육 서비스



 DNN, CNN 알고리즘을 활용하여 모델을 만들고 영상에 나오는
동작을 따라하면 신체 부위를 좌표로 변환하여 학습 된 모델이
알맞은 동작을 실행 하였는지 판단하여 결과 값을 알려줍니다.



No Mask Detection



COVID-19의 확산으로 인해 마스크 착용이 의무화 됨에 따라 다중 이용
시설에서 마스크 착용 여부를 딥러닝 모델로 검출하고 데이터베이스에
등록된 얼굴의 유사도를 판별하여 해당 인원에게 벌점을 부여합니다.




자율주행 차량 사고 예방을 위한
객체 탐지 모델 생성



 매년 증가하는 차량 및 자전거 사고를 예방하기 위해 자율주행의
주요 기술 중 하나 인 Object Detection 모델을 학습 시켜 향상된
객체 탐지 성능을 바탕으로 영상 내 물체를 빠르고 정확하게 탐지합니다.


엔코아 플레이데이터의 커리큘럼을 소개합니다.

상세 커리큘럼

 

STEP 01 인공지능 기본 기술


[학습내용]

Python, MySQL, 네트워크


인공지능 응용 SW 개발자 양성 과정에 오신 것을 환영합니다.

첫 번째 단계에서는 기초를 튼튼히 다질 수 있도록 프로그래밍 기본 언어인 Python을 배우게 됩니다. 프로그래밍 언어의 기본 문법과 객체 지향의 개념을 이해하고, 나아가 데이터베이스의 구조 및 개념을 이해하고 네트워크 프로그래밍을 학습합니다.

        미니 프로젝트

        1. TKINTER UI기반 DB연동, 네트워크를 구현한
            애플리케이션 개발

STEP 02 데이터 전처리


[학습내용]

Numpy, Pandas, Matplotlib, 웹 스크레이핑


두 번째 단계에서는 머신러닝/딥러닝에 적합한 데이터로 가공하기 위한 데이터 전처리를 학습합니다. 스크레이핑을 통해 웹 사이트 상에서 원하는 데이터를 자동으로 추출한 뒤, 앞서 배운 Python 언어 기반의 라이브러리인 Numpy, Pandas와 엑셀, csv 등을 활용하여 데이터 전처리 하는 방법을 습득합니다. 나아가 전처리된 데이터를 matplotlib로 시각화 하는 방법까지 학습합니다. 

        미니 프로젝트

       2. 공공 데이터를 분석하여 시각화하는 어플리케이션 
                 개발

STEP 03 컴퓨터 비전


[학습내용]

컴퓨터 비전, Open CV, 영상 이진화,
객체 및 외곽선 추출


세 번째 단계에서는 인공지능의 한 분야인 컴퓨터 비전에 대해 학습합니다.컴퓨터 비전은 사람처럼 컴퓨터가 어떤 영상이나 장면에 대한 특징들을 인식하고 이해하는 기술입니다. 컴퓨터 비전의 핵심기술인 OpenCV를 활용해 영상 데이터를 처리하는 방법에 대해 공부하고, 영상 히스토그램과 필터링, 영상 이진화, 객체검출 등을 활용하여 영상 머신러닝/딥러닝을 적용에 대해 학습합니다.

        미니 프로젝트

        3. 영상입력을 비전처리하거나 머신/딥러닝을
             통한 서비스를 제공하는 어플리케이션 개발

STEP 04 머신러닝/딥러닝


[학습내용]

Machine Learning, Deep Learning, 
Scikit-learn, 회귀분석, 신경망, CNN


네 번째 단계에서는 영상 데이터를 처리하기 위한 다양한 머신러닝/딥러닝 기법에 대해 배우게 됩니다. 지도/비지도 학습, Skikit-learn, 분류, 회귀 분석, 차원 축소, 군집화, 텍스트 분석, 추천시스템 등 머신러닝 기법과 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망, 퍼셉트론, 오차역전파법, CNN 등 딥러닝 기법에 대해 학습합니다. 나아가 머신러닝, 딥러닝의 개발환경을 구축하고 최적의 인공지능 기술을 적용하기 위한 강화학습에 대해 학습합니다.

        미니 프로젝트

        4. 빅 데이터 기반의 회귀(Regression)와 
             분류(Classification) 프로젝트

        5. 딥러닝을 활용한 데이터 분석 기반의 예측을 
              위한 모델 선정 프로젝트

STEP 05 웹 서비스 개발


[학습내용]

Java, Spring Boot(MSA)


다섯 번째 단계에서는 앞서 배운 인공지능 서비스를 활용하기 위해 애플리케이션을 개발하는 방법을 학습합니다. Java, Spring Boot 등을 활용하여 웹 서비스 개발하는 방법을 습득합니다.

        미니 프로젝트

        6. CUI & Database 기반의 Java Pattern Program 개발

        7.  Spring Boot MSA 서비스 구축 개발

STEP 06 최종 프로젝트


[학습내용]

영상처리를 위한 인공지능 SW 프로젝트


자 이제 마지막 단계입니다. 지금까지 배운 기술을 총동원해 최종 프로젝트를 진행합니다. 프로젝트는 팀 단위로 진행하며 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 활용하는 것을 기본조건으로 합니다. 여러분이 원하는 서비스를 직접 만들어보세요.

        미니 프로젝트

        6. 최종 프로젝트

#교육과정의 특장점

플레이데이터에서 
제대로 배울 수 있을까?

취업교육.

국내 주요 IT기업의 채용 프로세스를 분석해

새로운 교육과정을 만들었습니다. 

 

국내 IT 기업들은 주니어 개발자를 채용할 때 무엇을 가장 중요시할까요? 플레이데이터는 주요 기업의 채용 프로세스를 분석하고, 현직 개발자 및 전문가와의 미팅을 통해 개발자 취업에 무엇이 필요한지 연구해 가장 트렌디한 취업 맞춤형 교육과정을 만들었습니다.

실무교육.

컴퓨터 비전, 머신러닝/딥러닝, 강화학습 등

인공지능 분야의 최신 기술을 배우세요.


컴퓨터 비전은 활발하게 연구가 이루어지고 있는 인공지능 분야 중 하나입니다. 본 교육과정은 OpenCV 라이브러리를 사용해 이미지,  영상 데이터를 전처리 하는 방법에 대해 배웁니다. 또한 수집한 데이터를 사용해 모델에 적용하고 기계를 학습시켜 새로운 가치를 창출하게 됩니다.

멘토-멘티 RelationShip.

현업에서만 배울 수 있는 노하우를 아낌없이 멘티에게!

 

현업 전문가가 멘토로 프로젝트에 참여합니다. 멘토는 프로젝트를 총괄하며 현업 기술 뿐만 아니라, 현재 인공지능 분야에서 무엇이 이슈가 되고 있는지, 앞으로 무엇을 준비해야 하는지 등을 알려줍니다. 현직을 경험한 사람만 알 수 있는 노하우를 전수 받으세요.

#취업지원

플레이데이터에서는 어떻게 
취업준비를 하나요?

ⓐ 알고리즘 스터디

개발자 취업을 위해서는 코딩테스트 준비가 필수 입니다. 플레이데이터는 총 3단계로 진행되는 알고리즘 스터디를 실시합니다. 메소드 활용부터 기출 문제까지 다양한 문제를 풀며 알고리즘 실력을 쌓으세요.


ⓑ 모의 코딩테스트

교육 기간 중 총 4회 코딩 테스트를 실시합니다. 코딩 테스트는 실제 기업의 코딩 테스트와 동일한 환경에서 진행됩니다. 코딩 테스트를 통해 객관적으로 실력을 평가 받고 취업 역량을 쌓으세요.


ⓒ 포트폴리오

포트폴리오는 문제해결 능력을 보여주는 가장 직관적인 자료입니다. 본 교육 과정은 다수의 팀 프로젝트를 진행합니다. 프로젝트 진행 상황을 꼼꼼하게 기록해 나만의 포트폴리오를 만드세요.


ⓓ 커리어 코칭(이력서, 자기소개서)

모든 플레이데이터 수강생은 수료 후 커리어 코칭 프로그램에 참여할 수 있습니다. 참여자들은 이력서와 자기소개서를 작성한 후 현직 인사 담당자에게 피드백 받습니다. 


ⓔ 모의면접

커리어 코칭을 완료한 수료생을 대상으로 모의 면접을 진행합니다. 모의 면접에는 현재 IT분야 채용 면접관으로 활동 중인 면접관이 참여합니다. 시선 처리부터 최신 채용 면접 트렌드까지 체험해보세요.

#선배들은 어디에서 일하고 있을까?

플레이데이터 수료생을 
채용한 기업들을 소개합니다.

교육 수료 후 여러분들은,


첫째, 프로그래밍의 기본을 확실하게 알고 다루게 됩니다.
기초를 탄탄하게 다지는 것은 매우 중요합니다. 플레이데이터는 핵심 언어라 할 수 있는 Python, SQL, JAVA의 기본과 활용에 자신감을 가질 수 있도록 기초부터 차근차근 가르칩니다.
둘째, 컴퓨터 비전을 이해하고 구현할 수 있습니다.
컴퓨터 비전은 기계가 무언가를 보고, 인식하고, 인식한 내용에 따라 특정 행동을 할 수 있도록 만드는 것입니다. 여러분은 기초 프로그래밍을 배우고 나아가 컴퓨터 비전의 핵심기술인 OpenCV를 활용해 영상 데이터를 처리하는 방법에 대해 공부합니다.
셋째,  머신러닝/딥러닝 알고리즘을 활용할 수 있습니다.
머신러닝 / 딥러닝의 개발환경을 구축하고 기계 및 강화학습 알고리즘을 통해 다양한 모델에 인공지능 기술을 적용할 수 있습니다.
넷째, 원하는 웹 서비스를 만들 수 있습니다.
웹 서비스는 네트워크 상에서 서로 다른 시스템들 간에 상호작용을 하기 위한 소프트웨어 시스템입니다. Java, Spring Boot를 활용하여 여러분이 머릿속으로 생각만 해왔던 다양한 인공지능 서비스를 직접 구현할 수 있습니다.
마지막으로, 취업 포트폴리오를 만들게 됩니다.
본 교육과정에서 여러분은 Git으로 코드를 관리하고, 배운 내용을 글로 써 블로그에 올리게 될 것입니다. 내가 배우고 깨달은 것을 기록하고 정리하세요. 더 빠르게 좋은 개발자로 성장할 수 있을 것입니다.
기본정보를 다시 확인하세요!

[ K-Digital Training ] 
인공지능 응용 SW 개발자 양성과정 10기 
기간  2021.05.31 ~ 2021.11.29
시간  09:00~18:00 / 월 ~ 금 / 총 960시간
비용  무료 (내일배움카드 발급 시
장소  서울시 서초구 서초대로 46길 42,
문의  playdata@playdata.io

지원자격 국민내일배움카드 발급 가능자

                      *2021년 08월 이전 졸업(예정)자

선발절차 

온라인 신청 - 인터뷰 및 역량평가 - 최종 선발


본 교육과정을 수료하면 어떤 분야로 진출할 수 있을까요?

머신러닝 / 딥러닝 개발자
머신러닝·딥러닝 개발자는 이미지, 음성, 비디오 등 빅데이터를 처리하는 모델을 만들고
기계를 학습시켜 다양한 서비스를 만듭니다.

※ 2021년 채용공고 분석
[ 자격요건 ] Python, 컴퓨터 비전, Tesnsorflow, OpenCV, C/C++ 등
[ 우대사항 ] 컴퓨터 비전 / 머신러닝 / 딥러닝 지식 보유 및 관련 프로젝트 수행 경험자 
백엔드 개발자
백엔드 개발자는 서버와 DB관리를 하거나 데이터 분석을 위한 엔지니어링, 분산 파일
시스템이나 DBMS 등의 제품을 개발합니다. 시스템을 안정적으로 개발해 많은 트래픽이
발생하더라도 에러 없이 서버 프로그램이 실행되도록 하는 등 완성도가 중요한 직군입니다.

※ 2021년 채용공고 분석
[ 자격요건 ]  Java, Spring, HTML, DBMS, Python, Django, Rest API, Linux 등
[ 우대사항 ]  Spring Framework에 대한 이해가 높은 분, AWS 등 클라우드 활용 경험

엔코아 플레이데이터의 커리큘럼을 소개합니다.

상세 커리큘럼

 

STEP 01

인공지능 기본 기술


Python, SQL,
네트워크


미니 프로젝트

STEP 02

데이터 전처리


Numpy,
Pandas,


미니 프로젝트

STEP 03

컴퓨터 비전


컴퓨터 비전, 
Open CV


미니 프로젝 

STEP 04

머신러닝/딥러닝


Scikit-learn, 회귀분석,
신경망, CNN


미니 프로젝트

STEP 05

웹 서비스 개발


Java, 
Spring Boot(MSA)


미니 프로젝트

STEP 06

최종 프로젝트


영상처리를 위한
인공지능 SW 프로젝트


최종 프로젝트







  • #교육정의 특장점
    플레이데이터에서 제대로 배울 수 있을까?
    취업교육.

    국내 주요 IT기업의 채용 프로세스를 분석해
    새로운 교육과정을 만들었습니다. 

    국내 IT 기업들은 주니어 개발자를 채용할 때 무엇을 가장 중요시할까요? 플레이데이터는 주요 기업의 채용 프로세스를 분석하고, 현직 개발자 및 전문가와의 미팅을 통해 개발자 취업에 무엇이 필요한지 연구해 가장 트렌디한 취업 맞춤형 교육과정을 만들었습니다.

    실무교육.

    컴퓨터 비전, 머신러닝/딥러닝, 강화학습 등
    인공지능 분야의 최신 기술을 배우세요.

    컴퓨터 비전은 활발하게 연구가 이루어지고 있는 인공지능 분야 중 하나입니다. 본 교육과정은 OpenCV 라이브러리를 사용해 이미지 / 영상 데이터를 전처리하는 방법에 대해 배웁니다. 또한 수집한 데이터를 사용해 모델에 적용하고 기계를 학습시켜 새로운 가치를 창출하게 됩니다.
    멘토-멘티 RelationShip.

    현업에서만 배울 수 있는 노하우를

    아낌없이 멘티에게!

    현업 전문가가 멘토로 프로젝트에 참여합니다. 멘토는 프로젝트를 총괄하며 현업 기술 뿐만 아니라, 현재 인공지능 분야에서 무엇이 이슈가 되고 있는지, 앞으로 무엇을 준비해야 하는지 등을 알려줍니다. 현직을 경험한 사람만 알 수 있는 노하우를 전수 받으세요.

    # 취업지원
    플레이데이터에서는 어떻게 취업준비를 하나요?
    ⓐ 알고리즘 스터디
    개발자 취업을 위해서는 코딩테스트 준비가 필수입니다.
    플레이데이터는 총 3단계로 진행되는 알고리즘 스터디를 실시합니다.
    메소드 활용부터 기출문제까지 다양한 문제를 풀며 알고리즘 실력을 쌓으세요.


    ⓒ  포트폴리오 
    포트폴리오는 문제해결능력을 보여주는 가장 직관적인 자료입니다.  
    본 교육과정은 다수의 팀 프로젝트를 진행합니다.  
    프로젝트 진행상황을 꼼꼼하게 기록해 나만의 포트폴리오를 만드세요.

    ⓔ 모의면접

    커리어코칭을 완료한 수료생을 대상으로 모의 면접을 진행합니다.
    모의 면접에는 현재 IT분야 채용면접관으로 활동 중인 면접관이 참여합니다.
    시선 처리부터 최신 채용면접 트렌드까지 체험해보세요.


    ⓑ 코딩테스트
    교육 기간 중 총 4회 코딩테스트를 실시합니다. 
    코딩테스트는 실제 기업의 코딩테스트와 동일한 환경에서 진행됩니다.  
    코딩테스트를 통해 객관적으로 실력을 평가받고 취업 역량을 쌓으세요.


    ⓓ 커리어 코칭 (이력서, 자기소개서) 
    모든 플레이데이터 수강생은 수료 후 커리어 코칭 프로그램에 참여할 수 있습니다.
    참여자들은 이력서와 자기소개서를 작성한 후 현직 인사담당자에게 피드백을 받습니다. 



    # 선배들은 어디에서 일하고 있을까?

    플레이데이터 수료생을 채용한 주요 IT기업
     

    교육 수료 후 여러분들은

     

    첫째,  프로그래밍의 기본을 확실하게 알고 다루게 됩니다.
    기초를 탄탄하게 다지는 것은 매우 중요합니다. 플레이데이터는 핵심 언어라 할 수 있는 Python, SQL, JAVA의 기본과 활용에 자신감을 가질 수 있도록 기초부터 차근차근 가르칩니다.
    둘째,  컴퓨터 비전을 이해하고 구현할 수 있습니다.
    컴퓨터 비전은 기계가 무언가를 보고, 인식하고, 인식한 내용에 따라 특정 행동을 할 수 있도록 만드는 것입니다. 여러분은 기초 프로그래밍을 배우고 나아가 컴퓨터 비전의 핵심기술인 OpenCV를 활용해 영상 데이터를 처리하는 방법에 대해 공부합니다.
    셋째,  머신러닝/딥러닝 알고리즘을 활용할 수 있습니다.
    머신러닝 / 딥러닝의 개발환경을 구축하고 기계 및 강화학습 알고리즘을 통해 다양한 모델에 인공지능 기술을 적용할 수 있습니다.
    넷째, 원하는 웹 서비스를 만들 수 있습니다.
    웹 서비스는 네트워크 상에서 서로 다른 시스템들 간에 상호작용을 하기 위한 소프트웨어 시스템입니다. 
    Java, Spring을 활용하여 여러분이 머릿속으로 생각만 해왔던 다양한 인공지능 서비스를 직접 구현할 수 있습니다.
    마지막으로, 취업 포트폴리오를 만들게 됩니다.
    본 교육과정에서 여러분은 Git으로 코드를 관리하고, 배운 내용을 글로 써 블로그에 올리게 될 것입니다. 
    내가 배우고 깨달은 것을 기록하고 정리하세요. 더 빠르게 좋은 개발자로 성장할 수 있을 것입니다.

    기본정보를 다시 확인하세요!

     

    [ K-Digital Training ]
    인공지능 응용 SW 개발자 양성과정 10기
    기간  2021.05.31 ~ 2021.11.29
    시간  09:00 ~ 18:00 / 월 ~ 금요일 / 총 960시간
    비용  무료(국민내일배움카드 발급 시)
    장소  서울시 서초구 서초대로 46길 42, 엔코아 타워 3층
    문의  playdata@playdata.io
    지원자격  국민내일배움카드 발급 가능자
    선발절차  온라인 신청 - 인터뷰 및 역량평가 - 최종 선발