데이터 분석 전문가 
양성과정
04.13 ~ 10.15 / 총 900시간

교육소개

본 과정은 약 6개월의 교육을 통해 데이터 분석가를 양성하는 취업교육과정입니다. 
수강생들은 Python 언어를 중심으로 데이터 분석을 배우고 딥러닝과 머신러닝을 활용해 분석/예측 모델을 만들게 됩니다. 또한 최종 프로젝트로 데이터 분석을 활용하는 웹 서비스를 직접 개발합니다. 
본 교육과정을 통해 데이터 분석가로 성장하세요.
본 교육과정을 수강하면 
어떤 직군으로 
진출할 수 있나요?
데이터 분석가
데이터 분석가는 문제를 찾고 데이터를 활용해 문제를 해결하는 일을 합니다. 문제를 찾기 위해서는 도메인 지식과 탄탄한 논리력, 커뮤니케이션 능력이 필요하며 문제를 해결하기 위해서는 데이터를 수집/처리/분석할 수 있는 프로그래밍 능력이 필요합니다. 


※ 2020년 채용공고 분석
자격요건 : Python, R, SQL, noSQL, Scala, 분석모델 개발 경험, 머신러닝 라이브러리 등
우대사항 : Hadoop 등 빅데이터 플랫폼 경험, 백엔드 및 프론트엔드 경험, Tableau 등
딥러닝/머신러닝 개발자
딥러닝/머신러닝 개발자는 이미지, 음성, 비디오 등 빅데이터를 처리하는 모델을 만들고 훈련시켜 다양한 서비스를 만듭니다. 패턴 분류를 스스로 하느냐 지정하느냐의 차이가 있지만 빅데이터를 활용한다는 점에서 공통점이 있습니다.  

※ 2020년 채용공고 분석
자격요건 : Python, Tensorflow, R, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 머신러닝 경험
우대사항 : SQL, Linux, AWS / GCP, 통계, 논문을 읽고 구현할 수 있는 능력 등
퍼포먼스 마케터
퍼포먼스 마케터는 마케팅 중 발생하는 데이터를 분석해 문제를 발견하고 해결합니다. 도메인 지식과 고객에 대한 이해가 필요하며 데이터를 수집/처리/분석하는 마케팅 툴을 능숙하게 사용할 수 있어야 합니다. 때로는 SQL을 활용해 고도화된 데이터 분석을 합니다. 


※ 2020년 채용공고 분석
자격요건 : Marketing Tool(GA, GDN, AppsFlyer, firebase, FB pixel 등), SQL, 매체 경험 등
우대사항 : Python, R, SQL, 협업능력, HTML/CSS, JavaScript 등
커리큘럼

STEP 01 기초 프로그래밍
학습기술 : Python, SQL
첫번째 단계에서는 Python 프로그래밍 언어와 데이터베이스를 다루는 언어인 SQL에 대해 배우게 됩니다. Python과 SQL은 데이터 분석의 기초입니다. 기초를 탄탄하게 쌓아 높이 도약하세요.
STEP 02 데이터 분석환경 구축
학습기술 : Python Library, Linux, Open API
두번째 단계에서는 데이터를 수집하는 방법에 대해 집중적으로 배웁니다. 우선 웹 상에 존재하는 데이터를 수집하기 위해 Beautiful Soup과 Selenium이라는 Python Library를 사용합니다. 또한 API를 활용해 데이터를 가져오는 방법에 대해 학습합니다
STEP 03 데이터 분석 및 시각화
학습기술 : Pandas, Numpy, Matplotlib, 머신러닝, 딥러닝, NLP, Kaggle
세번째 단계에서는 데이터를 분석할 수 있도록 전처리하고 그래프 등으로 시각화하는 방법에 대해 배웁니다. 또한 딥러닝과 머신러닝을 활용해 분석예측 모델을 만들어 좀 더 고도화된 방식으로 데이터를 분석해 봅니다.


지도학습

KNN, SVM, 로지스틱회귀, 의사결정나무, 랜덤포레스트, 앙상블, 선형회귀


비지도학습

군집분석, PCA

STEP 04 웹 어플리케이션 개발
학습기술 : HTML/CSS, JavaScript, Django, Vue.js
네번째 단계에서는 웹 어플리케이션을 개발하는 방법에 대해 배웁니다.프론트엔드 개발을 위해 Vue.js를, 백엔드 개발을 위해서는 Django를 학습합니다.


프로젝트

네이버영화 댓글 크롤링과 감성분석

직업데이터 기반 일자리 추천

은행 대출데이터 기반 대출위험도 측정

STEP 05 최종 프로젝트
마지막 단계에서는 지금까지 배운 기술을 총동원해 최종 프로젝트를 진행합니다. 프로젝트는 팀 단위로 진행하며 빅데이터 플랫폼 기술을 활용합니다. 여러분이 원하는 서비스를 직접 만들어보세요.
취업교육.

플레이데이터에서는 어떻게
취업준비를 하나요?

ⓐ 알고리즘 스터디
플레이데이터에서는 수강생들이 성공적으로 코딩테스트를 준비할 수 있도록 알고리즘 스터디를 운영합니다. 참여자들은 총 5개월 동안 컴퓨터의 구조부터 시작해 어려운 알고리즘 문제까지 수준별로 다양한 문제를 풀 수 있습니다. 

ⓑ 모의 코딩테스트
매월 모의 코딩테스트를 실시하여 수강생 전원이 참여합니다. 스스로 공부하는 것과 제한된 시간과 환경에서 테스트를 보는 것은 완전히 다른 차원의 이야기입니다. 자신의 실력을 객관적으로 검증받고 피드백을 통해 약점을 보완하세요. 

ⓒ 자격증 취득
IT 비전공자가 경쟁력을 갖추기 위해서는 기본 실력과 꾸준한 증명(git, 블로깅 등)이지만 자격증 또한 좋은 수단이 될 수 있습니다. 플레이데이터는 다양한 자격증 강의를 운영하고 있습니다. 내게 필요한 자격증을 선택하고 기간 내에 취득하세요. 
실무교육.

데이터 분석을 배워 
나만의 경쟁력을 만드세요.


빅데이터의 등장과 함께 데이터 분석은 모든 분야의 기초가 되고 있습니다. 소비, 금융, 마케팅 같은 비즈니스 영역 뿐 아니라 정부 정책 결정과 같은 다양한 영역에서 데이터 분석이 이루어집니다. 
본 과정은 보다 전문적으로 데이터를 분석하기 위해 꼭 필요한 프로그래밍 언어를 배우고,  딥러닝/머신러닝 알고리즘을 이용해 사람이 찾기 어려운 패턴을 기계학습을 통해 발견하는 방법을 학습합니다. 




장기적으로 성장하는 
데이터 분석가가 되세요. 


딥러닝/머신러닝은 최근 가장 활발하게 연구되는 분야로 매일같이 새로운 알고리즘이 만들어지고 있습니다. 때문에 제한된 교육기간 안에 모든 알고리즘을 사용하고 이해하는 것이 불가능한 상황입니다. 
문제를 해결하기 위해 본 교육과정은 우선 현재 데이터 분석가들이 가장 많이 사용하는 알고리즘(KNN, SVM, 로지스틱회귀, 의사결정나무, 랜덤포레스트, 앙상블, 선형회귀, 군집분석, PCA 등)을 위주로 가르칩니다. 
또한 교육 수료 후 스스로 알고리즘을 학습하고 데이터 분석에 활용할 수 있도록 알고리즘 스터디 등을 운영합니다. 본 교육을 통해 Learning Curve를 만들고 데이터 분석가로 성장하세요.
 
소프트스킬.

수강생들의 소프트 스킬을 기르기 위해 
페어 프로그래밍을 도입했습니다.

20년차 삼성전자 개발자 
"중요한 것은 코딩실력이 아니고 사람들과 잘 어울리는 사람, 협업이 잘 되는 사람이다. 성격이 나쁘고 남에게 해를 끼치거나 사기칠거 같은 사람보다 착하고 부지런한 사람이 필요하다."

20년차 AWS 개발자
"기술보다 긍정적이고 태도가 좋은 사람을 선호한다. 가장 배우기 힘든 것이 태도다. 기술이 가장 배우기 쉽다. 주위에 긍정적인 효과를 주는 사람, 열정을 느낄 수 있는 사람이 되는 것이 중요하다."

<소프트 스킬>의 저자 존 소메즈
"많은 개발자가 사회생활을 시작할 때 실력만 갖추면 될 거라고 착각한다. 하지만 개발자도 컴퓨터를 대하는 시간보다 사람을 대하는 시간이 길다. 소프트웨어 개발자의 업무도 사람을 대하는 것이다."
플레이데이터 수료생을 
채용한 기업들을 
소개합니다.
교육과정의
기본정보를 다시 확인하세요.
데이터 분석 전문가 양성과정
기간  04.13 ~ 10.15
시간  월~금 / 9:00~18:00 / 총 900시간
비용  600만원 (내일배움카드 발급 시 0원) 
장소  서울시 서초구 효령로 335 (1층)
문의  playdata@playdata.io

데이터 분석 전문가 양성과정

04.13 ~ 10.15  / 총 900시간

교육과정 소개

본 과정은 약 6개월의 교육을 통해 데이터 분석가를 양성하는 취업교육과정입니다. 
수강생들은 Python 언어를 중심으로 데이터 분석을 배우고 
딥러닝과 머신러닝을 활용해 분석/예측 모델을 만들게 됩니다. 
또한 최종 프로젝트로 데이터 분석을 활용하는 웹 서비스를 직접 개발합니다. 

본 교육과정을 통해 데이터 분석가로 성장하세요.

이 수업을 들으면 어떤 분야로 진출할 수 있나요?


데이터 분석가
데이터 분석가는 문제를 찾고 데이터를 활용해 문제를 해결하는 일을 합니다. 문제를 찾기 위해서는 도메인 지식과 탄탄한 논리력, 커뮤니케이션 능력이 필요하며 문제를 해결하기 위해서는 데이터를 수집/처리/분석할 수 있는 프로그래밍 능력이 필요합니다. 


※ 2020년 채용공고 분석

자격요건

Python, R, SQL, noSQL, Scala,  

데이터 분석 모델 개발 경험, 머신러닝 라이브러리 등


우대사항

Hadoop 등 빅데이터 플랫폼 경험, 백엔드 및 프론트엔드 경험, Tableau 등

딥러닝/머신러닝 개발자
딥러닝/머신러닝 개발자는 이미지, 음성, 비디오 등 빅데이터를 처리하는 모델을 만들고 훈련시켜 다양한 서비스를 만듭니다. 딥러닝과 머신러닝은 패턴 분류를 스스로 하느냐 지정하느냐의 차이가 있지만 기본적으로는 빅데이터를 활용한다는 점에서 공통점이 있습니다.  

2020년 채용공고 분석

자격요건

Python, Tensorflow, R, 자언어 처리, 컴퓨터 비전,

머신러닝 프로젝트 경험, 오픈소스 활용 능력 등  


우대사항

SQL, Linux, AWS/GCP, 통계, 논문을 읽고 구현할 수 있는 능력 등

퍼포먼스 마케터 
퍼포먼스 마케터는 마케팅 중 발생하는 데이터를 분석해 문제를 발견하고 해결합니다. 도메인 지식과 고객에 대한 이해가 필요하며 데이터를 수집/처리/분석하는 마케팅 툴을 능숙하게 사용할 수 있어야 합니다. 때로는 SQL을 활용해 고도화된 데이터 분석을 합니다. 

2020년 채용공고 분석

자격요건

Marketing Tool(GA, GDN, AppsFlyer, 

firebase, FB pixel 등), SQL, 매체 경험  


우대사항

Python, R, SQL, 협업능력, HTML/CSS, JavaScript 등

교육과정 커리큘럼






  • 교육과정 특장점

     

    취업교육.

    국내 주요 IT기업의 채용 프로세스를 분석해 새로운 교육과정을 만들었습니다. 

    국내 IT 기업들은 주니어 개발자를 채용할 때 무엇을 가장 중요시할까요? 현직 개발자 및 전문가와의 미팅을 통해 플레이데이터는 개발자 취업을 위해 무엇이 필요한지 깨달았고 취업 맞춤형 교육과정을 만들었습니다. 2020년, 새로워진 플레이데이터의 교육과정을 살펴보세요.
    실무교육.

    장기적으로 성장할 수 있도록 Learning Curve를 만드세요.


    현직 데이터 분석가들이 가장 많이 사용하는 알고리즘 (KNN, SVM, 로지스틱회귀, 의사결정나무, 랜덤포레스트, 앙상블, 선형회귀, 군집분석, PCA 등)을 학습합니다. 또한 스스로 알고리즘을 공부할 수 있도록 알고리즘 스터디 등을 운영합니다. 본 교육을 통해 데이터 분석가로 성장하세요.
    소프트스킬.

    가장 배우기 쉬운 것은 기술이고, 가장 배우기 어려운 것은 태도다.

    시니어 개발자들은 사람에 대한 이해, 커뮤니케이션, 성실함과 같은 소프트 스킬이 하드 스킬보다 중요하다고 말합니다. 플레이데이터는 소프트 스킬 역량강화를 위해 짝과 함께 개발하는 페어 프로그래밍을 교육에 도입했습니다. 플레이데이터에서 올바른 첫 걸음을 떼세요.
    취업교육.

    플레이데이터에서는 어떻게 취업준비를 하나요?

    ⓐ 알고리즘 스터디
    플레이데이터에서는 수강생들이 성공적으로 코딩테스트를 준비할 수 있도록 별도로 알고리즘 스터디를 운영합니다.
    알고리즘 스터디는 총 5개월 동안 진행되며 참여자들은 컴퓨터의 구조부터 시작해 어려운 알고리즘 문제까지
    수준별로 다양한 문제를 풀 수 있습니다. 


    ⓑ 모의 코딩테스트
    매월 30일마다 모의 코딩테스트를 실시하고 수강생 전원이 참여합니다. 
    알고리즘 문제를 풀며 공부하는 것과 제한된 시간과 통제된 환경에서 코딩테스트를 보는 것은 완전히 다른 차원의 이야기입니다. 
    매월 코딩테스트를 보며 자신의 실력을 객관적으로 검증받고 피드백을 통해 약점을 보완하세요.

    ⓒ 
    자격증 취득
    IT 비전공자는 아무래도 IT 전공자에 비해 취업시장에서 불리합니다. 그렇다면 어떻게 해야 경쟁력을 갖출 수 있을까요? 
    기본적으로는 실력과 꾸준한 증명(git, 블로깅 등)이지만 자격증 또한 좋은 수단이 될 수 있습니다. 
    플레이데이터는 다양한 자격증 강의를 운영하고 있습니다. 내게 필요한 자격증을 선택하고 기간 내에 취득하세요.
    실무교육.

    데이터 분석을 배워 나만의 경쟁력을 만드세요.


    빅데이터의 등장과 함께 데이터 분석은 모든 분야의 기초가 되고 있습니다. 
    소비, 금융, 마케팅 같은 비즈니스 영역 뿐 아니라 정부 정책 결정과 같은 다양한 영역에서 데이터 분석이 이루어집니다. 


    본 과정은 보다 전문적으로 데이터를 분석하기 위해 꼭 필요한 프로그래밍 언어를 배우고, 
    딥러닝/머신러닝 알고리즘을 이용해 사람이 찾기 어려운 패턴을 기계학습을 통해 발견하는 방법을 학습합니다. 






    장기적으로 성장하는 데이터 분석가가 되세요. 


    딥러닝/머신러닝은 최근 가장 활발하게 연구되는 분야로 매일같이 새로운 알고리즘이 만들어지고 있습니다. 
    때문에 제한된 교육기간 안에 모든 알고리즘을 사용하고 이해하는 것이 불가능한 상황입니다. 


    문제를 해결하기 위해 본 교육과정은 우선 현재 데이터 분석가들이 가장 많이 사용하는 알고리즘(KNN, SVM, 로지스틱회귀, 의사결정나무, 
    랜덤포레스트, 앙상블, 선형회귀, 군집분석, PCA 등)을 위주로 가르칩니다. 


    또한 교육 수료 후 스스로 알고리즘을 학습하고 데이터 분석에 활용할 수 있도록 알고리즘 스터디 등을 운영합니다. 

    본 교육을 통해 Learning Curve를 만들고 데이터 분석가로 성장하세요.
    소프트스킬.

    수강생들의 소프트 스킬을 강화하기 위해 플레이데이터는 페어 프로그래밍을 도입했습니다. 


    20년차 삼성전자 개발자 
    "중요한 것은 코딩실력이 아니고 사람들과 잘 어울리는 사람, 협업이 잘 되는 사람이다.
    성격이 나쁘고 남에게 해를 끼치거나 사기칠거 같은 사람보다 착하고 부지런한 사람이 필요하다."

    20년차 AWS 개발자
    "기술보다 긍정적이고 태도가 좋은 사람을 훨씬 선호한다. 가장 배우기 힘든 것이 태도다. 기술이 가장 배우기 쉽다.
    주위에 긍정적인 효과를 주는 사람, 열정을 느낄 수 있는 사람이 되는 것이 중요하다."

    <소프트 스킬>의 저자 존 소메즈
    "많은 개발자가 처음 사회생활을 시작할 때 개발자 세계에서는 실력만 갖추면 될 거라고 착각한다.
    하지만 개발자도 컴퓨터를 대하는 시간보다 사람을 대하는 시간이 더 길다. 소프트웨어 개발자의 업무도 사람을 대하는 것이다."
    플레이데이터 수료생을 채용한 주요 IT기업


    교육 수료 후 여러분들은,

     

    첫째, 데이터 분석에 대해 배우고
    본 교육과정의 수강생들은 Python 언어를 중심으로 데이터를 수집하고 전처리하는 방법을 배우며, 나아가 딥러닝/머신러닝 알고리즘을 활용해 분석 모델을 만들고 정확한 결과를 도출하는 방법에 대해 배우게 됩니다. 
    둘째, 프로그래밍을 이해하고
    또한 여러분은 프로그래밍, 즉 컴퓨터에게 일을 시키는 방법에 대해 배웁니다. 우선 컴퓨터와의 소통을 위해 프로그래밍 언어를 배울 것이고, 컴퓨터의 특성에 맞추어 코드를 설계하고 작성하게 됩니다. 
    셋째, 알고리즘 실력을 쌓고
    실력있는 데이터 분석가가 되기 위해서는 알고리즘 실력을 꼭 갖추어야 합니다. 특히 딥러닝을 잘 다루기 위해서는 알고리즘을 이해하고 필요한 경우 직접 구현할 수 있어야 합니다.  
    마지막으로, 취업 포트폴리오를 만들게 됩니다.
    본 교육과정에서 여러분은 Git으로 코드를 관리하고, 배운 내용을 글로 써 블로그에 올리게 될 것입니다. 내가 배우고 깨달은 것을 기록하고 정리하세요. 더 빠르게 좋은 개발자로 성장할 수 있을 것입니다.

    기본정보를 다시 확인하세요!

     

    데이터 분석 전문가 양성과정
    기간  04.13 ~ 10.15
    시간  월~금요일 / 09:00~18:00 / 총 900시간
    비용  6,000,000원 (내일배움카드 발급 시 0원) 
    장소  서울시 서초구 효령로 335 (1층 플레이데이터)
    문의  playdata@playdata.io