데이터
사이언티스트
양성과정


20.11.02 ~ 21.04.26


교육소개

본 교육과정은 약 6개월 교육을 통해 데이터 사이언티스트를 양성하는 취업교육과정입니다. 엔지니어링과 데이터 분석을 함께 배우고 싶은 분들에게 본 교육과정을 추천합니다.
본 과정에서는 빅데이터를 수집·저장·처리·분석할 수 있는 플랫폼 구축 방법을 학습합니다. 또한 딥러닝 기술을 활용해 분석 예측 모델을 만들어 데이터를 실제로 분석해봅니다. 
본 교육과정을 수강하면 
어떤 직군으로 
진출할 수 있나요? 
 
빅데이터 엔지니어
빅데이터 엔지니어는 빅데이터 수집·관리·분석을 위한 분산시스템(플랫폼) 설계 및 개발, 데이터 기반 솔루션 개발 및 운영과 같은 업무를 담당합니다.

※ 2020년 채용공고 분석

자격요건 : Java, Python, Hadoop, Spark, Elastic Stack, SQL, Linux 등

우대사항 : 빅데이터 플랫폼 구축 및 운영 경험, 대용량 데이터 수집 및 관리 경험

딥러닝 / 머신러닝 개발자
딥러닝 / 머신러닝 개발자는 이미지, 음성, 비디오 등 빅데이터를 처리하는 인공지능 모델을 만들고 훈련시켜 다양한 서비스를 만듭니다.

※ 2020년 채용공고 분석

자격요건 : Python, Tensorflow, R, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 머신러닝 경험

우대사항 : SQL, Linux, AWS / GCP, 통계, 논문을 읽고 구현할 수 있는 능력 등

백엔드 개발자
백엔드 개발자는 서버와 DB관리를 하거나 데이터 분석을 위한 엔지니어링, 분산파일시스템이나 DBMS의 제품을 개발합니다. 

※ 2020년 채용공고 분석

자격요건 : Java, Spring, Python, AWS, SQL, Linux, JavaScript, Rest API 등

우대사항 : MSA와 Elastic Search 활용 경험, Spring Framework 이해가 높은 분

커리큘럼

01 기초 프로그래밍
학습기술 : Java, Python, SQL
첫번째 단계에서는 Java, Python과 같은 프로그래밍 언어와 데이터베이스를 다루는 언어인 SQL를 배우게 됩니다. Java, Python, SQL은 프로그래밍의 기본 토대입니다. 
02 빅데이터 플랫폼
학습기술 : Elastic Stack(NoSQL), Beats, Logstash, Elasticsearch, Kibana, Linux
두번째 단계에서는 빅데이터 수집, 저장, 처리, 분석하는 플랫폼을 만드는 법에 대해 공부합니다. 우선 Linux 운영체제에 대해 배우고, Elastic Stack을 활용해 데이터 수집, 가공, 저장, 시각화를 하는 방법을 학습합니다.
03 데이터 분석 및 시각화
학습기술 : Python Library(Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib), Machine Learning, Deep Learning
세번째 단계에서는 Python Library를 활용해 데이터를 분석하고 시각화하는 방법에 대해 배웁니다. 또한 딥러닝과 머신러닝을 활용해 좀 더 고도화된 방식으로 데이터를 분석합니다.
04 웹 어플리케이션 개발 
학습기술 : HTML / CSS, JavaScript, Vue.js, Servlet & JSP, Spring Boot, Microservice Architecture
네번째 단계에서는 웹 어플리케이션을 개발방법에 대해 배웁니다. Vue.js와 Spring Boot로 프론트엔드와 백엔드를 개발합니다. 또한 Microservice Architecture를 적용합니다.
05 프로젝트
마지막 단계에서는 지금까지 배운 기술을 총동원해 최종 프로젝트를 진행합니다. 프로젝트는 팀 단위로 진행하며 빅데이터 플랫폼 기술을 활용하는 것을 기본조건으로 합니다.

데이터 사이언티스트 양성과정

20. 12. 28 ~ 21. 06. 17


교육과정 소개

본 과정은 약 6개월의 교육을 통해 데이터 사이언티스트를 양성합니다.
데이터 사이언티스트는 빅데이터 엔지니어와 데이터 분석가의 업무를 모두 수행합니다. 
엔지니어링과 데이터 분석을 함께 배우고 싶은 분들에게 본 교육과정을 추천합니다.
본 교육과정의 수강생들은 데이터를 다루기 위한 기반 기술을 배우고
빅데이터를 수집·저장·처리·분석할 수 있는  플랫폼을 구축하는 방법을 학습합니다. 
또한 딥러닝 기술을 활용해 분석 예측 모델을 만들어 데이터를 분석해봅니다. 
본 교육과정을 통해 데이터 사이언티스트로 성장하세요.
이 수업을 들으면 어떤 분야로 진출할 수 있나요?

빅데이터 엔지니어
빅데이터 엔지니어는 대용량 데이터 수집·관리·분석을 위한 분산 시스템(플랫폼) 설계 및 개발, 데이터 기반 솔루션 개발 및 운영, 통합데이터 플랫폼 백엔드/프론트엔드 개발, 대용량 트래픽 처리를 위한 시스템 튜닝 및 오픈소스 최적화와 같은 업무를 담당합니다.

※ 2020년 채용공고 분석

자격요건 : Java, Python, Hadoop, Spark, Elastic Stack 등

우대사항 : 빅데이터 플랫폼 구축 및 운영, 데이터 수집 및 관리 등

딥러닝 / 머신러닝 개발자
딥러닝/머신러닝 개발자는 이미지, 음성, 비디오 등 빅데이터를 처리하는 모델을 만들고 훈련시켜 다양한 서비스를 만듭니다. 딥러닝과 머신러닝은 패턴 분류를 스스로 하느냐 지정하느냐의 차이가 있지만 기본적으로는 빅데이터를 활용한다는 점에서 공통점이 있습니다.  

※ 2020년 채용공고 분석

자격요건 : Python, Tensorflow, Keras, R, 자언어처리 등

우대사항 : SQL, Linux, AWS/GCP, 통계 등

백엔드 개발자
백엔드 개발자는 서버와 DB관리를 하거나 데이터 분석을 위한 엔지니어링, 분산파일시스템이나 DBMS 등의 제품을 개발합니다. 시스템을 안정적으로 개발해 많은 트래픽이 발생하더라도 에러 없이 서버 프로그램이 실행되도록 하는 등 완성도가 중요한 직군입니다.

※ 2020년 채용공고 분석

자격요건 : Java, Spring, Python, AWS, SQL, Linux 등

우대사항 : AWS 경험, MSA와 Elastic Search 활용 경험 등

취업교육.
 
플레이데이터에서는 어떻게
취업준비를 하나요?
 
알고리즘 스터디 (1~3단계)
플레이데이터에서는 수강생들이 코딩테스트를 준비할 수 있도록 알고리즘 스터디를 운영합니다. 총 4개월 동안 기본 메소드 활용부터 코딩테스트 기출문제까지 공부하게 됩니다. 
 
모의 코딩테스트 (5회)
알고리즘을 혼자 공부하는 것과 제한된 시간과 통제된 환경에서 코딩테스트를 보는 것은 다른 차원의 이야기입니다. 매월 코딩테스트를 보며 실력을 검증받고 약점을 보완하세요. 
 
포트폴리오 관리
포트폴리오는 자신에게 특정 문제를 해결할 기술이 있다는 것을 보여주는 가장 구체적인 자료입니다. 본 교육은 미니 프로젝트와 중간·최종 프로젝트를 진행합니다. 

커리어코칭 (자소서, 이력서)
플레이데이터는 500명이 넘는 교육생을 대상으로 이력서 특강을 실시했습니다. 이 노하우를 바탕으로 2020년에는 총 5단계로 구성된 커리어 코칭 서비스를 론칭했습니다.

모의면접
학습 성취도와 참여율이 높은 우수 수료생에게는 모의 면접 서비스가 제공됩니다. 모의 면접에는 현직 개발자이자 외부기관 채용면접관으로 활동 중인 면접관님이 참여합니다.
실무교육.

엘라스틱 스택으로 빅데이터 플랫폼을 구축해보세요.
엘라스틱 스택은 수백만의 데이터를 거의 실시간으로 검색하고 분석할 수 있으며 강력한 시각화 기능을 제공합니다. 또한 오픈소스여서 구축 비용이 저렴하기 때문에 구글, 이베이, 골드만삭스, 위키피디아, 삼성 SDS, 카카오뱅크 등의 기업에 사용 중인 기술입니다. 

MSA를 배워 나만의 취업 경쟁력을 쌓으세요.
마이크로서비스 아키텍쳐는 2010년에 나온 아키텍처 스타일로 하나의 큰 응용 프로그램을 작은 서비스의 조합으로 구축하는 것입니다. 아마존, 넷플릭스, 트위터 같은 회사가 MSA를 활용하고 있으며 최근에는 우버가 다중 코드베이스 방식의 MSA로 이전했습니다. 
커뮤니케이션.

주니어 개발자로 취업하려면 반드시 협업과 커뮤니케이션 능력을 갖추어야 합니다.

20년차 삼성전자 개발자 "중요한 것은 사람들과 잘 어울리는 사람, 협업이 잘 되는 사람이다. 성격이 나쁘고 남에게 해를 끼칠 것 같은 사람보다 착하고 부지런한 사람이 필요하다."


20년차 AWS 개발자 "긍정적이고 태도가 좋은 사람을 선호한다. 가장 배우기 힘든 것이 태도다. 주위에 긍정적인 효과를 주는 사람, 열정을 느낄 수 있는 사람이 되는 것이 중요하다."
검증된 인재를
믿을 수 있는 기업에 
추천합니다.
 
플레이데이터는 수료생을 아무 곳에나 취업시키지 않습니다. 또한 검증된 인재만을 기업에 추천합니다.
   
교육과정의
기본정보를
다시 확인하세요.

데이터 사이언티스트
기간  20.11.02 ~ 21.04.26
시간  월 ~ 금 / 09 ~ 18시 / 총 900시간
비용  600만원(내일배움카드 발급 시 0원) 
장소  서울시 서초구 효령로 335 (1층)
문의  playdata@playdata.io

교육과정 커리큘럼

 

교육과정 특장점

 

취업교육.
국내 주요 IT기업의 채용 프로세스를 분석해 새로운 교육과정을 만들었습니다. 
현직 개발자 및 전문가와의 미팅을 통해 플레이데이터는 개발자 취업 맞춤형 교육과정을 만들었습니다. 빅데이터 엔지니어 양성과정은 현재 주요 IT기업들이 원하는 개발자가 되기 위해 필요한 내용을 가르칩니다. 
실무교육.
엘라스틱 스택을 배워 장기적으로 인정받는 개발자로 성장하세요.
엘라스틱 스택은 빅데이터를 실시간으로 처리하고 분석할 수 있는 플랫폼으로 구글, 이베이, 골드만삭스, 위키피디아, 삼성 SDS, 카카오뱅크, 네이버, 포스코 등 많은 기업들에서 사용되고 있습니다. 
커뮤니케이션.
가장 배우기 쉬운 것은 기술이고, 가장 배우기 어려운 것은 태도다.
시니어 개발자들은 사람에 대한 이해, 커뮤니케이션, 성실함과 같은 소프트 스킬이 하드 스킬보다 중요하다고 말합니다. 팀 프로젝트를 통해 팀웍과 커뮤니케이션 역량을 강화하세요.  
취업교육.

플레이데이터에서는 어떻게 취업준비를 하나요?

ⓐ 알고리즘 스터디 1-3단계
플레이데이터에서는 수강생들이 성공적으로 코딩테스트를 준비할 수 있도록 별도로 알고리즘 스터디를 운영합니다.
알고리즘 스터디는 총 4개월 동안 진행되며 참여자들은 기본 메소드 활용 문제부터  코딩테스트 기출문제까지 다양한 문제를 공부하게 됩니다. 

ⓑ 모의 코딩테스트 5회
알고리즘 문제를 풀며 공부하는 것과 제한된 시간과 통제된 환경에서 코딩테스트를 보는 것은 완전히 다른 차원의 이야기입니다. 
매월 코딩테스트를 보며 자신의 실력을 객관적으로 검증받고 피드백을 통해 약점을 보완하세요.

ⓒ 포트폴리오 관리
포트폴리오는 자신에게 특정 문제를 해결할 기술이 있다는 것을 보여주는 가장 구체적인 자료입니다.  
본 교육과정은 다수의 미니 프로젝트와 중간·최종 프로젝트를 진행합니다. 

ⓓ 커리어 코칭 (자기소개서, 이력서)
플레이데이터는 현재까지 500명이 넘는 교육생을 대상으로 이력서 특강을 실시했습니다. 
이 노하우를 바탕으로 2020년에는 총 5단계로 구성된 이력서·자소서 코칭 서비스를 론칭했습니다.

ⓔ 모의면접
학습 성취도와 참여율이 높은 우수 수료생에게는 모의 면접 서비스가 제공됩니다. 
모의 면접에는 현직 개발자이자 외부기관 채용면접관으로 활동 중인 면접관님이 참여합니다. 
실무교육.

엘라스틱 스택으로 빅데이터 플랫폼을 구축하세요.
엘라스틱 스택은 수백만의 데이터를 거의 실시간으로 검색하고 분석할 수 있으며 강력한 시각화 기능을 제공합니다. 
또한 오픈소스여서 구축 비용이 저렴하기 때문에 구글, 이베이, 골드만삭스, 위키피디아, 삼성 SDS, 카카오뱅크, 
카카오페이, 네이버, KB국민은행, 11번가, 포스코 등의 기업에 사용 중인 기술입니다.

MSA를 배워 나만의 경쟁력을 만드세요.
마이크로서비스 아키텍쳐는 2010년대 초중반에 나온 새로운 아키텍처 스타일입니다.
아마존, 넷플릭스, 트위터 같은 회사가 MSA를 활용하고 있으며 최근에는 우버가 다중 코드베이스 방식의 MSA로 이전했습니다. 
한국에서도 MSA는 많은 회사들의 관심을 끌며, 시니어 개발자들도 MSA를 배우기 위해 여러 교육과 스터디 모임에 참여하고 있습니다.
커뮤니케이션.

주니어 개발자로 취업하려면 반드시 협업과 커뮤니케이션 능력을 갖추어야 합니다. 
팀 프로젝트를 통해 협업과 커뮤니케이션 역량을 키워보세요. 

20년차 삼성전자 개발자 
"중요한 것은 코딩실력이 아니고 사람들과 잘 어울리는 사람, 협업이 잘 되는 사람이다.
성격이 나쁘고 남에게 해를 끼치거나 사기칠거 같은 사람보다 착하고 부지런한 사람이 필요하다."

20년차 AWS 개발자
"기술보다 긍정적이고 태도가 좋은 사람을 훨씬 선호한다. 가장 배우기 힘든 것이 태도다. 기술이 가장 배우기 쉽다.
주위에 긍정적인 효과를 주는 사람, 열정을 느낄 수 있는 사람이 되는 것이 중요하다."

<소프트 스킬>의 저자 존 소메즈
"많은 개발자가 처음 사회생활을 시작할 때 개발자 세계에서는 실력만 갖추면 될 거라고 착각한다.
하지만 개발자도 컴퓨터를 대하는 시간보다 사람을 대하는 시간이 더 길다. 소프트웨어 개발자의 업무도 사람을 대하는 것이다."
검증된 인재를 믿을 수 있는 기업에 추천합니다.


플레이데이터는 수료생을 아무 곳에나 취업시키지 않습니다.
또한 검증된 인재만을 기업에 추천합니다.

교육 수료 후 여러분들은,

 

첫째, 데이터 사이언스에 대해 배우고
빅데이터를 수집, 저장, 처리, 분석할 수 있는 플랫폼을 만드는 방법에 대해 배우게 됩니다. 나아가 머신러닝, 딥러닝을 통해 컴퓨터를 학습시켜 새로운 인사이트를 찾아냅니다. 
둘째, 프로그래밍을 이해하고
또한 여러분은 프로그래밍, 즉 컴퓨터에게 일을 시키는 방법에 대해 배웁니다. 우선 컴퓨터와의 소통을 위해 프로그래밍 언어를 배울 것이고, 컴퓨터의 특성에 맞추어 코드를 설계하고 작성하게 됩니다. 
셋째, 코딩테스트를 준비하고
코딩테스트는 개발자 채용 프로세스의 핵심이 되었습니다. 알고리즘 스터디를 통해 코딩테스트를 준비하게 됩니다. 매월 30일에는 모의 코딩테스트를 실시하며, 이를 통해 실전에 가깝게 코딩테스트를 준비할 수 있습니다.  
마지막으로, 취업 포트폴리오를 만들게 됩니다.
본 교육과정에서 여러분은 Git으로 코드를 관리하고, 배운 내용을 글로 써 블로그에 올리게 될 것입니다. 내가 배우고 깨달은 것을 기록하고 정리하세요. 더 빠르게 좋은 개발자로 성장할 수 있을 것입니다.

기본정보를 다시 확인하세요!

 

데이터 사이언티스트
기간  2020. 12. 28 ~ 2021. 06. 17

시간  월 ~ 금요일 / 09:00~18:00 / 총 900시간

비용  6,000,000원 (내일배움카드 발급 시 0원) 
장소  서울시 서초구 효령로 335 1층 플레이데이터
문의  playdata@playdata.io