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#현업전문가 멘토링  #머신러닝
인공지능 응용 
SW 개발 및 
데이터 분석 3기


21. 01. 04 ~ 21. 06. 09


본 과정은 모집 마감되었습니다. 

교육 수강을 원하시는 분은 2월 과정 상세 커리큘럼 확인하신 후 신청해주시기 바랍니다. (커리큘럼이 다릅니다. 반드시 커리큘럼 확인 후 신청해주시기 바랍니다.)


#현업전문가 멘토링  #머신러닝

영상처리를 위한

인공지능 SW 개발자 양성 과정 4기


21. 01. 04 ~ 21. 07. 09



본 교육과정은 모집 마감되었습니다. 교육 수강을 원하시는 분은 2월 과정 상세 커리큘럼 확인하신 후 신청해주시기 바랍니다.

(커리큘럼이 다릅니다. 반드시 커리큘럼 확인 후 신청해주시기 바랍니다.)

교육과정 소개

본 과정은 약 6개월의 교육을 통해 개발 능력과 분석 능력을 갖춘 인재를 양성합니다.
최근 IT업계에서는 개발과 분석 능력을 모두 갖춘 인재에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 
분석이 가능한 개발자의 연봉 인상폭 또한 매우 높은 편입니다.
 
본 교육과정은 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 사용해 분석예측 모델을 만드는 방법에 대해 가르칩니다. 
또한 현직 인공지능 전문가가 프로젝트 멘토로 참여합니다. 

본 교육과정을 통해 개발과 분석 능력 모두를 갖춘 인재로 성장하세요.
교육과정 소개


본 과정은 약 6개월의 교육을 통해 개발 능력과 분석 능력을 갖춘 인재를 양성합니다. 
최근 IT업계에서는 개발과 분석 능력을 모두 갖춘 인재에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 분석이 가능한 개발자의 연봉 인상폭 또한 매우 높은 편입니다.
본 교육과정은 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 사용해 분석예측 모델을 만드는 방법에 대해 가르칩니다. 또한 현직 인공지능 전문가가 프로젝트 멘토로 참여합니다. 
본 교육과정을 통해 개발과 분석 능력 모두를 갖춘 인재로 성장하세요.
본 과정을 수강하면 
어떤 직군으로 진출할 수 있나요?

머신러닝 · 딥러닝 개발자
머신러닝 · 딥러닝 개발자는 이미지, 음성, 비디오 등 빅데이터를 처리하는 모델을 만들고 훈련시켜 다양한 서비스를 만듭니다. 

※ 2020년 채용공고 분석

자격요건 : Python, Tensorflow, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 머신러닝 경험

우대사항 : SQL, Linux, AWS/GCP, 통계, 논문을 읽고 구현할 수 있는 능력 등

백엔드 개발자
백엔드 개발자는 서버와 DB관리를 하거나 데이터 분석을 위한 엔지니어링, 분산파일시스템이나 DBMS의 제품을 개발합니다. 

※ 2020년 채용공고 분석

자격요건: Java, Spring, Python, AWS, SQL, Linux, JavaScript, Rest API 등

우대사항 : MSA와 Elastic Search 활용 경험, Spring Framework 이해가 높은 분

교육과정 커리큘럼
 
STEP 01 프로그래밍 기초
학습스킬 : Python, SQL, Pandas, Numpy

인공지능 SW 개발 및 데이터 분석 3기에 오신 것을 환경합니다! 이제 여러분은 Python, SQL로 프로그래밍의 기초를 배우게 됩니다. 또한 파이썬의 강력한 라이브러리인 Pandas, Numpy를 활용해 데이터 분석을 위한 기초를 준비합니다.


STEP 02 IoT
학습스킬 : 라즈베리파이, OpenCV 

두번째 단계에서는 사물인터넷에 대해 배웁니다. 라즈베리파이에 OS를 설치하고 OpenCV를 활용해 영상데이터를 처리하는 방법을 학습합니다. OpenCV는 컴퓨터 비전에 중요한 위치를 차지하는 기술입니다. 기초를 확실하게 배워보시기 바랍니다. 


STEP 03 머신러닝, 딥러닝
학습기술 : 영상 분석, 텍스트 분석
세번째 단계에서는 본격적으로 머신러닝과 딥러닝에 대해 학습합니다. 인공지능 분야에서 가장 많이 연구되고 있는 영상 데이터와 텍스트 데이터를 분석하는 방법에 대해 배우며, 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝 기술을 학습합니다.
STEP 04 웹 어플리케이션
학습기술 : Django, Vue.js, JavaScript
네번째 단계에서는 Django 프레임워크를 이용해 백엔드를 개발합니다. 또한 Vue.js 프레임워크로 프론트엔드를 개발하는 방법에 대해 학습합니다. 
STEP 05 최종 프로젝트
프로젝트 : 머신러닝 기반 웹 어플리케이션 개발
마지막 단계에서는 지금까지 배운 기술을 총동원해 최종 프로젝트를 진행합니다. 프로젝트는 팀 단위로 진행하며 딥러닝/머신러닝 알고리즘을 활용하는 것을 기본조건으로 합니다.
취업교육.


플레이데이터에서는 어떻게 
취업준비를 하나요?

ⓐ 알고리즘

개발자 취업을 위해서는 코딩테스트 준비가 필수입니다. 플레이데이터는 총 4단계로 진행되는 알고리즘 스터디를 실시합니다. 기본적인 메소드 활용부터 기출문제까지 다양한 문제를 풀며 알고리즘 실력을 쌓으세요. 


ⓑ 코딩테스트

매월 30일마다 코딩테스트를 실시합니다. 코딩테스트는 실제 기업의 코딩테스트와 동일한 환경에서 진행됩니다. 매월 코딩테스트를 보며 객관적으로 실력을 평가받고 취업을 준비하세요.


ⓒ 포트폴리오

포트폴리오는 문제해결능력을 보여주는 가장 직관적인 자료입니다.  본 교육과정은 다수의 팀 프로젝트를 진행합니다. 프로젝트 진행상황을 꼼꼼하게 기록해 나만의 포트폴리오를 만드세요.


ⓓ 커리어 코칭 (이력서, 자기소개서)

플레이데이터는 현재까지 600명이 넘는 교육생을 대상으로 이력서와 자기소개서 코칭을 진행했습니다. 코칭은 총 4단계로 이루어져 있으며 최종 이력서와 자기소개서를 제출하면 현직 개발자로부터 구체적인 피드백도 받을 수 있습니다. 나만의 강점이 구체적으로 드러나는 이력서와 자기소개서를 작성해보세요.

 

ⓔ 모의면접

플레이데이터 인재추천프로그램에 참여하는 수료생 전원을 대상으로 모의 면접을 진행합니다. 모의 면접에는 현직 개발자와 채용면접관으로 활동 중인 면접관이 참여합니다. 시선 처리부터 최신 채용면접 트렌드까지 체험해보세요.

실무교육.

컴퓨터 비전의 대표 라이브러리, OpenCV를 배우세요.

컴퓨터 비전이란 기계가 보고, 인식하고, 인식한 내용에 따라 특정 행동을 할 수 있도록 만드는 기술입니다. 

본 교육과정에서는 OpenCV라는 라이브러리를 사용해 영상/이미지를 처리합니다. OpenCV는 오픈소스 라이브러리로 영상 처리(필터, 변환), 인식, 트래킹, 기계학습 등 영상과 이미제 데이터를 처리하는 다양한 기능을 가지고 있습니다. 

 
프로그래밍 기초부터 머신러닝까지!

본 교육과정은 비전공자도 수업을 따라갈 수 있도록 프로그래밍 기초부터 차근차근 가르칩니다. 또한 전통적인 프로그래밍 뿐 아니라 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능 기술을 가르쳐 현실에 존재하는 다양한 문제를 해결할 수 있는 역량을 갖추도록 합니다.

멘토-멘티 RelationShip.


현업에서만 배울 수 있는 노하우 전수
본 교육과정에는 현업 전문가가 멘토로 참여합니다. 
멘토는 교육생이 꼭 알아야 하는 핵심기술을 알려주고 프로젝트의 성공적인 완성을 돕습니다. 
또한 앞으로 어떤 기술이 유망할지, 어떻게 공부해야 할지 등 취업과 관련된 노하우를 전달합니다.
플레이데이터 수료생을 
채용한 기업들을 
소개합니다.
 
교육과정의 기본정보를
다시 확인하세요!
 

인공지능 응용 SW 개발 및 

데이터 분석 3기

기간  21.01.04 ~ 21.06.09
시간  월 ~ 금 / 09:00~18:00 / 총 960시간
비용  800만원 (내일배움카드 발급 시 0원) 
장소  서울시 서초구 효령로 335 1층
문의  playdata@playdata.io

이 수업을 들으면 어떤 분야로 진출할 수 있나요?


머신러닝 / 딥러닝 개발자
머신러닝 / 딥러닝 개발자는 이미지, 음성, 비디오 등 빅데이터를 처리하는 모델을 만들고, 머신을 훈련시켜 다양한 서비스를 만듭니다. 
※ 2020년 채용공고 분석

자격요건

Python, Tensorflow, 컴퓨터 비전, 자언어 처리, 머신러닝 프로젝트, 오픈소스 활용 능력  


우대사항

SQL, Linux, AWS/GCP, 통계, 논문을 읽고 구현할 수 있는 능력 등

백엔드 개발자
백엔드 개발자는 서버와 DB관리를 하거나 데이터 분석을 위한 엔지니어링, 분산파일시스템이나 DBMS 등의 제품을 개발합니다. 
※ 2020년 채용공고 분석

자격요건

Java, Spring, Python, AWS, SQL, Linux, JavaScript, Rest API 등


우대사항

AWS 경험, MSA와 Elastic Search 활용 경험이 있는 분, Spring framework 이해

커리큘럼


특장점


취업교육.
국내 주요 IT기업의 채용 프로세스를 분석해 
새로운 교육과정을 만들었습니다. 
국내 IT 기업들은 주니어 개발자를 채용할 때 무엇을 가장 중요시할까요? 현직 개발자 및 전문가와의 미팅을 통해 플레이데이터는 개발자 취업을 위해 무엇이 필요한지 깨달았고 취업 맞춤형 교육과정을 만들었습니다. 2020년, 새로워진 플레이데이터의 교육과정을 살펴보세요. 
실무교육.
컴퓨터 비전과 머신러닝 기술을 배워
나만의 경쟁력을 만드세요. 
컴퓨터 비전은 활발하게 연구가 이루어지고 있는 인공지능 분야 중 하나입니다. 본 교육과정은 OpenCV 라이브러리를 사용해 이미지 / 영상 데이터를 전처리하고 분석하는 방법에 대해 배웁니다. 또한 수집한 빅데이터를 사용해 기계를 학습시켜 새로운 가치를 창출하게 됩니다. 
멘토-멘티 RelationShip.
현업에서만 배울 수 있는 노하우를 
아낌없이 멘티에게.
현업 전문가가 멘토로 프로젝트에 참여합니다. 멘토는 프로젝트를 총괄하며 현재 인공지능 분야에서 무엇이 이슈가 되고 있는지, 앞으로 무엇을 준비해야 하는지 등을 알려줍니다. 현직을 경험한 사람만 알 수 있는 노하우를 전수받으세요.
취업교육.

플레이데이터에서는 어떻게 취업준비를 하나요?

ⓐ 알고리즘
개발자 취업을 위해서는 코딩테스트 준비가 필수입니다.
플레이데이터는 총 4단계로 진행되는 알고리즘 스터디를 실시합니다.
기본적인 메소드 활용부터 기출문제까지 다양한 문제를 풀며 알고리즘 실력을 쌓으세요. 

ⓑ 코딩테스트
매월 30일마다 코딩테스트를 실시합니다. 
코딩테스트는 실제 기업의 코딩테스트와 동일한 환경에서 진행됩니다.  
매월 코딩테스트를 보며 객관적으로 실력을 평가받고 취업을 준비하세요.

ⓒ 포트폴리오
포트폴리오는 문제해결능력을 보여주는 가장 직관적인 자료입니다.  
본 교육과정은 다수의 팀 프로젝트를 진행합니다. 
프로젝트 진행상황을 꼼꼼하게 기록해 나만의 포트폴리오를 만드세요.

ⓓ 커리어 코칭 (이력서, 자기소개서)
플레이데이터는 현재까지 600명이 넘는 교육생을 대상으로 이력서 및 자기소개서 특강을 실시했습니다. 
이 노하우를 바탕으로 플레이데이터 인재추천 프로그램에 참여하는 수료생을 대상으로
커리어 코칭(이력서, 자기소개서)을 진행하고 있습니다.

ⓔ 모의면접
플레이데이터 인재추천 프로그램에 참여하는 수료생 전원을 대상으로 모의 면접을 진행합니다.
모의 면접에는 현직 개발자와 채용면접관으로 활동 중인 면접관이 참여합니다.
시선 처리부터 최신 채용면접 트렌드까지 체험해보세요.
 
실무교육.

컴퓨터 비전의 대표 라이브러리,  OpenCV를 배우세요.
컴퓨터 비전이란 기계가 보고, 인식하고, 인식한 내용에 따라 특정 행동을 할 수 있도록 만드는 기술입니다. 
본 교육과정에서는 OpenCV라는 라이브러리를 사용해 영상/이미지를 처리합니다. 
OpenCV는 오픈소스 라이브러리로 영상 처리(필터, 변환), 인식, 트래킹, 기계학습 등 영상과 이미제 데이터를 처리하는 다양한 기능을 가지고 있습니다. 
=-=


프로그래밍 기초부터 머신러닝 · 딥러닝까지!
본 교육과정은 비전공자도 수업을 따라갈 수 있도록 프로그래밍 기초부터 차근차근 가르칩니다. 
또한 전통적인 프로그래밍 뿐 아니라 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능 기술을 가르쳐 
현실에 존재하는 다양한 문제를 해결할 수 있는 역량을 갖추도록 합니다.

멘토-멘티 RelationShip.

현업에서만 배울 수 있는 노하우를 전달합니다. 

본 교육과정에는 현업 전문가가 멘토로 참여합니다. 
멘토는 교육생이 꼭 알아야 하는 핵심기술을 알려주고 프로젝트의 성공적인 완성을 돕습니다. 
또한 앞으로 어떤 기술이 유망할지, 어떻게 공부해야 할지 등 취업과 관련된 노하우를 전달합니다.


플레이데이터 수료생을 채용한 주요 IT기업



교육 수료 후 여러분들은,

 


첫째, 컴퓨터 비전과 딥러닝에 대해 학습하고
여러분은 컴퓨터 비전과 딥러닝 기술을 활용해 컴퓨터가 무언가를 보고, 인식하고, 인식한 내용에 따라 특정 행동을 하도록 프로그래밍을 하는 방법에 대해 배우게 됩니다.
둘째, 사물인터넷 기술을 활용해 서비스를 만들고
여러분은 라즈베리파이를 활용해 센서를 제어하고, 데이터를 수집 및 저장하는 방법에 대해 배웁니다. 나아가 소켓 통신으로 데이터를 전달하는 통로를 만듭니다. 임베디드 시스템을 직접 만들어보세요. 
셋째, 코딩테스트를 준비하고
코딩테스트는 개발자 채용 프로세스의 핵심이 되었습니다. 알고리즘 스터디를 통해 코딩테스트를 준비하게 됩니다. 매월 30일에는 모의 코딩테스트를 실시하며, 이를 통해 실전에 가깝게 코딩테스트를 준비할 수 있습니다.  
마지막으로, 취업 포트폴리오를 만들게 됩니다.
본 교육과정에서 여러분은 Git으로 코드를 관리하고, 배운 내용을 글로 써 블로그에 올리게 될 것입니다. 내가 배우고 깨달은 것을 기록하고 정리하세요. 더 빠르게 좋은 개발자로 성장할 수 있을 것입니다.

교육과정의 기본정보를 다시 확인하세요. 

 

인공지능 응용 SW 개발 및 데이터 분석 3기
기간  21.01.05 ~ 21.07.09
시간  월 ~ 금요일 / 09:00~18:00 / 총 960시간
비용  8,000,000원 (내일배움카드 발급시 0원) 
장소  서울시 서초구 효령로 335, 1층 플레이데이터
문의  playdata@playdata.io