[ 2020 혁신성장 청년인재 집중양성 ]
프로젝트 기반
데이터과학자 양성과정
( Data Science )

06.15 ~ 12.04 / 총 960시간

 








[ 2020 혁신성장 청년인재 집중양성 ]


프로젝트 기반 데이터 과학자 양성과정


( Data Science )


2020. 06. 15 ~ 12. 04  /  총 960시간


현업 데이터 과학자와 함께
실무 프로젝트 완성

 

본 과정은 현업 데이터 과학자가 프로젝트 리더 겸 멘토로 참여하는 프로젝트 기반 교육과정입니다. 

수강생들은 현직 데이터 과학자의 멘토링을 통해 
현업에서 실제 프로젝트가 진행되는 방법에 대해 배우며,
이를 위해 필요한 핵심 기술들을 습득합니다.
 
프로그래밍 언어와 기초 통계학은 어디서든 배울 수 있습니다.
하지만 현업 데이터 과학자와 프로젝트를 수행하며,
새로운 도메인에 지식과 기술을 적용하는 노하우를 배울 기회는 흔치 않습니다.  

{ 본 교육과정을 통해 데이터 과학자로 성장하세요! }
현업 데이터 과학자와 함께
실무 프로젝트 완성

본 과정은 현업 데이터 과학자가 프로젝트 리더 겸 멘토로 참여하는 프로젝트 기반 교육과정입니다.
수강생들은 현직 데이터 과학자의 멘토링을 통해 현업에서 실제 프로젝트가 진행되는 방법에 대해 배우며, 이를 위해 필요한 핵심 기술들을 습득합니다.
데이터 과학자가 되기 위해서는 프로그래밍 능력과 통계학적 지식이 필요하며, 두 능력과 지식을 새로운 도메인에 적용하는 응용력이 있어야 합니다.
프로그래밍 언어와 기초 통계학은 어디서든 배울 수 있지만, 현업 데이터 과학자와 프로젝트를 수행하며 새로운 도메인에 지식과 기술을 적용하는 노하우를 배울 기회는 흔치 않습니다.  

본 교육과정을 통해 데이터 과학자로 성장하세요!
본 교육과정을 수강하면 
어떤 직군으로
진출할 수 있나요?
 
빅데이터 엔지니어
빅데이터 엔지니어는 대용량 데이터 수집·관리·분석을 위한 분산 시스템(플랫폼) 설계 및 개발, 데이터 기반 솔루션 개발 및 운영, 통합데이터 플랫폼 백엔드/프론트엔드 개발, 대용량 트래픽 처리를 위한 시스템 튜닝 및 오픈소스 최적화와 같은 업무를 담당합니다.


※ 2020년 채용공고 분석
[ 자격요건 ] *Python, Java, *Hadoop, *Spark, Elastic Stack, *SQL, *Linux 등
[ 우대사항 ] 빅데이터 플랫폼 구축 및 운영 경험, 대용량 데이터 수집 및 관리 경험
*플레이데이터에서 배울 수 있는 주제
데이터 분석가
데이터 분석가는 문제를 찾고 데이터를 활용해 문제를 해결하는 일을 합니다. 문제를 찾기 위해서는 도메인 지식과 탄탄한 논리력, 커뮤니케이션 능력이 필요하며 문제를 해결하기 위해서는 데이터를 수집/처리/분석할 수 있는 프로그래밍 능력이 필요합니다. 

※ 2020년 채용공고 분석
[ 자격요건 ] *Python, *R, *SQL, *NoSQL, Scala, *분석모델 개발 경험, *머신러닝 라이브러리 등
[ 우대사항 ] Hadoop 등 빅데이터 플랫폼 경험, 백엔드 및 프론트엔드 경험, Tableau 등
*플레이데이터에서 배울 수 있는 주제
딥러닝/머신러닝 개발자
딥러닝/머신러닝 개발자는 이미지, 음성, 비디오 등 빅데이터를 처리하는 모델을 만들고 훈련시켜 다양한 서비스를 만듭니다. 패턴 분류를 스스로 하느냐 지정하느냐의 차이가 있지만 빅데이터를 활용한다는 점에서 공통점이 있습니다.  

※ 2020년 채용공고 분석
[ 자격요건 ] *Python, *Tensorflow, *R, *자연어 처리, *컴퓨터 비전, *머신러닝 경험
[ 우대사항 ] SQL, Linux, AWS / GCP, 통계, 논문을 읽고 구현할 수 있는 능력 등
*플레이데이터에서 배울 수 있는 주제
이 수업을 들으면
어떤 분야로 진출할 수 있나요?

 

빅데이터 엔지니어
빅데이터 엔지니어는 대용량 데이터 수집·관리·분석을 위한 분산 시스템(플랫폼) 설계 및 개발, 데이터 기반 솔루션 개발 및 운영, 통합데이터 플랫폼 백엔드/프론트엔드 개발, 대용량 트래픽 처리를 위한 시스템 튜닝 및 오픈소스 최적화와 같은 업무를 담당합니다.

※ 2020년 채용공고 분석
자격요건  *Python,  Java, *Hadoop, *Spark, Elastic Stack, SQL, *Linux
우대사항  빅데이터 플랫폼 구축 및 운영 경험, 대용량 데이터 수집 및 관리 경험
*플레이데이터에서 배울 수 있는 주제
데이터 분석가
데이터 분석가는 문제를 찾고 데이터를 활용해 문제를 해결하는 일을 합니다. 문제를 찾기 위해서는 도메인 지식과 탄탄한 논리력, 커뮤니케이션 능력이 필요하며 문제를 해결하기 위해서는 데이터를 수집/처리/분석할 수 있는 프로그래밍 능력이 필요합니다. 

※ 2020년 채용공고 분석
자격요건  *Python, *R, SQL, *NoSQL, Scala, *데이터 분석 모델 개발 경험, *머신러닝 라이브러리
우대사항  Hadoop 등 빅데이터 플랫폼 경험, 백엔드 및 프론트엔드 경험, Tableau
*플레이데이터에서 배울 수 있는 주제
딥러닝 / 머신러닝 개발자
딥러닝/머신러닝 개발자는 이미지, 음성, 비디오 등 빅데이터를 처리하는 모델을 만들고 훈련시켜 다양한 서비스를 만듭니다. 딥러닝과 머신러닝은 패턴 분류를 스스로 하느냐 지정하느냐의 차이가 있지만 기본적으로는 빅데이터를 활용한다는 점에서 공통점이 있습니다.  

2020년 채용공고 분석
자격요건  *Python, *Tensorflow, *R, *자연어 처리, *컴퓨터 비전, *머신러닝 프로젝트 경험, 오픈소스 활용 능력
우대사항  SQL, Linux, AWS/GCP, 통계, 논문을 읽고 구현할 수 있는 능력
*플레이데이터에서 배울 수 있는 주제
교육과정 커리큘럼
*커리큘럼 세부 내용은 사정에 의해 변경될 수 있습니다.
 

STEP 01 빅데이터 기획


학습스킬

데이터 가치와 빅데이터 분석, 빅데이터 분석 방법론, 빅데이터 기획 및 과제 발굴, 빅데이터 분석 방법


프로젝트 기반 데이터 과학자 양성과정에 오신 것을 환영합니다. 이제 여러분은 빅데이터가 무엇인지, 빅데이터의 특징과 유형, 기술에 대해 배우게 됩니다. 그리고 빅데이터 분석 도구 중 하나인 R 언어를 학습합니다.

STEP 02 빅데이터분석


학습스킬

R을 이용한 통계 분석, Python 프로그래밍 및 분석, Machine Learning, Deep Learning


프로젝트 1 

분석 / 예측 모듈 개발 프로젝트


두 번째 단계에서는 본격적으로 빅데이터 분석에 대해 학습합니다. 앞서 배운 R 언어를 활용하여 통계 분석하는 방법을 배우고, Python 프로그래밍 및 Python을 활용한 분석 방법에 대해 학습합니다. 나아가 Machine/Deep Learning에 대해 학습 한 후, 분석 모델링 설계, 분석/예측 모듈 개발 등 프로젝트를 수행하게 됩니다.

STEP 03 빅데이터 기술


학습스킬

Linux, MongoDB, Hadoop, Hive, Spark, Cloud


프로젝트 2

빅데이터 플랫폼 구축 프로젝트


세 번째 단계에서는 빅데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하는 플랫폼을 구축하는 방법에 대해 학습합니다. 빅데이터 플랫폼 구축하기위한 대표기술인 Hadoop과 Spark에 대해 배우고, Cloud에 빅데이터 플랫폼을 구축하는 프로젝트를 수행합니다.

STEP 04 빅데이터 적용 및 응용


학습스킬

데이터 시각화, Text Mining, Computer Vision


프로젝트 3

빅데이터 기획 / 분석 / 기술 종합 프로젝트


자 이제 마지막 단계입니다. 마지막 단계에서는 Python Library와 Power BI를 활용한 데이터 시각화 방법과 Text Mining, Computer Vision등 지금까지 배운 기술을 응용하는 방법에 대해 학습합니다. 그리고 지금까지 배운 기술을 총 동원해 최종 프로젝트를 진행합니다. 여러분이 원하는 서비스를 직접 만들어보세요.

취업교육.

플레이데이터에서는 어떻게
취업준비를 하나요?

ⓐ 알고리즘 스터디
플레이데이터에서는 수강생들이 성공적으로 코딩테스트를 준비할 수 있도록 알고리즘 스터디를 운영합니다. 참여자들은 총 5개월 동안 컴퓨터의 구조부터 시작해 어려운 알고리즘 문제까지 수준별로 다양한 문제를 풀 수 있습니다. 

ⓑ 모의 코딩테스트
매월 모의 코딩테스트를 실시하여 수강생 전원이 참여합니다. 스스로 공부하는 것과 제한된 시간과 환경에서 테스트를 보는 것은 완전히 다른 차원의 이야기입니다. 자신의 실력을 객관적으로 검증받고 피드백을 통해 약점을 보완하세요. 

ⓒ 취업 지원 프로그램
플레이데이터는 지난 수년 동안 수백명의 수강생을 개발자로 취업시켰습니다. 수강생들의 성공적인 취업을 위해 플레이데이터는 다양한 특강(개발자 취업 로드맵, 자소서, 취업 포트폴리오 개발, Mock 인터뷰 등)과 상담을 진행하고 있습니다. 플레이데이터에서 꿈을 이루세요.
실무교육.
 
프로젝트 기반의 프로그래밍 교육

본 과정은 이론을 공부하기 전에, 문제를 먼저 정의하고 문제를 해결하기 위한 프로젝트를 시작합니다. 때문에 프로젝트를 진행하는 동안 수강생은 다양한 어려움을 경험하고 때로는 높은 벽을 만나 좌절하게 됩니다. 
하지만 벽을 만나고 벽을 넘어서기 위해 노력하는 과정을 통해 수강생은 누구보다 빠르게 성장하게 되며, 결과적으로는 어떠한 문제가 주어져도 해결할 수 있다는 자신감을 얻게 될 것입니다. 플레이데이터에서 데이터 과학자로 성장하세요. 

현업 데이터 과학자의 멘토링

본 과정은 현직 데이터 과학자가 프로젝트 리더 겸 멘토로 참여합니다. 멘토는 프로젝트 주제 선정부터 시작해 기술적인 조언을 수강생에게 제공하며, 데이터 과학자가 실제로 어떤 일을 하는지, 현재 데이터 과학 분야에서 어떤 기술과 서비스가 개발되고 있는지, 데이터 과학자가 되려면 무엇을 해야 하는지 등에 다양한 팁과 노하우를 알려줍니다.
소프트스킬.

수강생들의 소프트 스킬을 기르기 위해 
페어 프로그래밍을 도입했습니다. 

20년차 삼성전자 개발자 
"중요한 것은 코딩실력이 아니고 사람들과 잘 어울리는 사람, 협업이 잘 되는 사람이다. 성격이 나쁘고 남에게 해를 끼치거나 사기칠거 같은 사람보다 착하고 부지런한 사람이 필요하다."

20년차 AWS 개발자
"기술보다 긍정적이고 태도가 좋은 사람을 선호한다. 가장 배우기 힘든 것이 태도다. 기술이 가장 배우기 쉽다. 주위에 긍정적인 효과를 주는 사람, 열정을 느낄 수 있는 사람이 되는 것이 중요하다."

<소프트 스킬>의 저자 존 소메즈
"많은 개발자가 사회생활을 시작할 때 실력만 갖추면 될 거라고 착각한다. 하지만 개발자도 컴퓨터를 대하는 시간보다 사람을 대하는 시간이 길다. 소프트웨어 개발자의 업무도 사람을 대하는 것이다."
플레이데이터 수료생을 
채용한 주요 IT기업

교육과정의 기본정보를
다시 확인하세요!

[ 2020 혁신성장 청년인재 집중양성 ]
프로젝트 기반 데이터 과학자 양성과정
기간  06.15 ~ 12.04
시간  월 ~ 금 / 09:00~18:00 / 총 960시간
비용  무료

대상

만 34세 이하 미취업자 (20년 6월 15일)
2021년 3월 이전 졸업 (예정)자

장소 
1) 서울시 서초구 효령로 335, 1층 플레이데이터
2) 서울시 영등포구 선유로 130 에이스하이테크시티 3차 607-1 호
문의  playdata@playdata.io
교육센터 소개


(서초센터)
서울시 서초대로 46길 42,
엔코아 타워
( 영등포센터 )
서울시 영등포구 선유로 130 
에이스하이테크시티 3차 607-1 호

교육과정 커리큘럼

*커리큘럼 세부 내용은 사정에 의해 변경될 수 있습니다.







  • 교육과정 특장점

     

    취업교육.

    국내 주요 IT기업의 채용 프로세스를 분석해 새로운 교육과정을 만들었습니다. 
    국내 IT 기업들은 주니어 개발자를 채용할 때 무엇을 가장 중요시할까요? 현직 개발자 및 전문가와의 미팅을 통해 플레이데이터는 개발자 취업을 위해 무엇이 필요한지 깨달았고 취업 맞춤형 교육과정을 만들었습니다. 2020년, 새로워진 플레이데이터의 교육과정을 살펴보세요. 
    실무교육.

    현직 데이터 과학자가 멘토로 참여해 수강생과 함께 프로젝트를 완성합니다. 
    본 과정은 현직 데이터 과학자가 프로젝트 리더 겸 멘토로 참여합니다. 멘토는 주제 선정부터 시작해 기술적인 조언을 수강생에게 제공합니다. 수강생은 1:1 멘토링을 받으며 데이터 전문기업들이 실제로 진행했던 프로젝트를  수행하며, 프로젝트 진행을 위해 필요한 데이터 과학 관련 기술들을 학습합니다.
    소프트스킬.

    가장 배우기 쉬운 것은 기술이고, 가장 배우기 어려운 것은 태도다.
    시니어 개발자들은 사람에 대한 이해, 커뮤니케이션, 빠른 Learning Curve, 성실함과 같은 소프트 스킬이 하드 스킬보다 중요하다고 말합니다. 소프트 스킬은 몇 개월 안에 완벽하게 배울 수 있는 것은 아닙니다. 하지만 플레이데이터에서 여러분은 누구보다 올바른 첫 걸음을 뗄 수 있을 것입니다. 
    취업교육.

    플레이데이터에서는 어떻게 취업준비를 하나요?

    ⓐ 알고리즘 스터디
    플레이데이터에서는 수강생들이 성공적으로 코딩테스트를 준비할 수 있도록 별도로 알고리즘 스터디를 운영합니다.
    알고리즘 스터디는 총 5개월 동안 진행되며 참여자들은 컴퓨터의 구조부터 시작해 어려운 알고리즘 문제까지
    수준별로 다양한 문제를 풀 수 있습니다. 
     
    ⓑ 모의 코딩테스트
    매월 30일마다 모의 코딩테스트를 실시하고 수강생 전원이 참여합니다. 
    제한된 시간과 통제된 환경 속에서 코딩테스트를 보는 것은 혼자 알고리즘 문제를 푸는 것과 전혀 다릅니다. 
    모의코딩테스트를 보며 자신의 실력을 객관적으로 검증받고 피드백을 통해 약점을 보완하세요.

    ⓒ 취업 지원 프로그램
    플레이데이터는 지난 수년 동안 수백명의 수강생을 개발자로 취업시켰습니다. 
    수강생들의 성공적인 취업을 위해 플레이데이터는 다양한 특강(개발자 취업 로드맵, 자소서, 취업 포트폴리오 개발, Mock 인터뷰 등)과 상담을 진행하고 있습니다. 
    플레이데이터에서 꿈을 이루세요.
     
    실무교육.



    프로젝트 기반의 프로그래밍 교육


    본 과정은 이론을 공부하기 전에, 문제를 먼저 정의하고 문제를 해결하기 위한 프로젝트를 시작합니다.
    때문에 프로젝트를 진행하는 동안 수강생은 다양한 어려움을 경험하고 때로는 높은 벽을 만나 좌절하게 됩니다. 
    하지만 벽을 만나고 벽을 넘어서기 위해 노력하는 과정을 통해 수강생은 누구보다 빠르게 성장하게 되며, 
    결과적으로는 어떠한 문제가 주어져도 해결할 수 있다는 자신감을 얻게 될 것입니다. 
    플레이데이터에서 데이터 과학자로 성장하세요. 


    현업 데이터 과학자의 멘토링


    본 과정은 현직 데이터 과학자가 프로젝트 리더 겸 멘토로 참여합니다. 
    멘토는 프로젝트 주제 선정부터 시작해 기술적인 조언을 수강생에게 제공하며, 

    데이터 과학자가 실제로 어떤 일을 하는지, 현재 데이터 과학 분야에서 어떤 기술과 서비스가 개발되고 있는지, 

    데이터 과학자가 되려면 무엇을 해야 하는지 등에 다양한 팁과 노하우를 알려줍니다.
    소프트스킬.

    수강생들의 소프트 스킬을 강화하기 위해 플레이데이터는 페어 프로그래밍을 도입했습니다. 

    20년차 삼성전자 개발자 
    "중요한 것은 코딩실력이 아니고 사람들과 잘 어울리는 사람, 협업이 잘 되는 사람이다.
    성격이 나쁘고 남에게 해를 끼치거나 사기칠거 같은 사람보다 착하고 부지런한 사람이 필요하다."

    20년차 AWS 개발자
    "기술보다 긍정적이고 태도가 좋은 사람을 훨씬 선호한다. 가장 배우기 힘든 것이 태도다. 기술이 가장 배우기 쉽다.
    주위에 긍정적인 효과를 주는 사람, 열정을 느낄 수 있는 사람이 되는 것이 중요하다."

    <소프트 스킬>의 저자 존 소메즈
    "많은 개발자가 처음 사회생활을 시작할 때 개발자 세계에서는 실력만 갖추면 될 거라고 착각한다.
    하지만 개발자도 컴퓨터를 대하는 시간보다 사람을 대하는 시간이 더 길다. 소프트웨어 개발자의 업무도 사람을 대하는 것이다."

    플레이데이터 수료생을 채용한 주요 IT기업

     

    교육 수료 후 여러분들은

     

    첫째,  현업 데이터 과학자와 함께 프로젝트를 완성하고
    본 과정은 현업 데이터 과학자가 프로젝트 리더 겸 멘토로 참여하는 프로젝트 기반 교육과정입니다. 수강생들은 현직 데이터 과학자의 멘토링을 통해 현업에서 실제 프로젝트가 진행되는 방법에 대해 배우며,이를 위해 필요한 핵심 기술들을 습득합니다.
    둘째, 데이터 과학과 관련된 기초 지식을 익히고 
    데이터 과학은 현재 가장 빠르게 발전하고 있는 IT 분야 중 하나입니다. 새로운 기술이 계속해서 개발되고 있기 때문에, 특정 언어와 기술보다는 탄탄한 기초와 높은 학구열이 요구됩니다. 본 과정에서 여러분은 데이터 과학의 기초를 단단하게 다지게 될 것입니다. 
    셋째, 기초 프로그래밍에 대해 배우고
    데이터 과학자가 되기 위해서는 프로그래밍 능력을 필수로 갖추어야 합니다. 본 과정은 Python, SQL 언어와 각 언어별 대표 라이브러리를 사용하는 방법 등에 대해 알려드립니다.    
    마지막으로, 취업 포트폴리오를 만들게 됩니다.
    본 교육과정에서 여러분은 Git으로 코드를 관리하고, 배운 내용을 글로 써 블로그에 올리게 될 것입니다. 내가 배우고 깨달은 것을 기록하고 정리하세요. 더 빠르게 좋은 개발자로 성장할 수 있을 것입니다.
    기본정보를 다시 확인하세요!
      
    [ 2020 혁신성장 청년인재 집중양성 ]
    프로젝트 기반 데이터 과학자 양성과정
    기간  :  2020년 6월 15일 ~ 2020년 12월 04일
    시간  :  월 ~ 금요일 / 09 : 00 ~ 18 : 00 / 총 960시간
    비용  :  무료
    대상  :  만 34세 이하 미취업자(2020년 6월 15일 기준) / 2021년 3월 이전 졸업(예정)자 * 고등학교 및 전문대학은 기 졸업자에 한함 
    장소  :  (서초센터) 서울시 서초대로 46길 42, 엔코아타워 / (영등포센터) 서울시 영등포구선유로 130 에이스하이테크시티 3차 607-1호
    문의  :  playdata@playdata.io
    교육센터 안내
      
    ( 서초센터 )
    서울시 서초대로 46길 42, 엔코아 타워
    ( 영등포센터 )
    서울시 영등포구 선유로 130 에이스하이테크시티 3차 607-1 호